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#RANDOM
caffe RandomHue和RandomSaturation
https://www.cnblogs.com/wangyblzu/p/5710715.htmlHSV和RGB一样是一种图像的颜色模型,h表示色调,s表示饱和度 1.RandomHuevoidRandomHue(constcv::Mat&in_img,cv::Mat*out_img,constfloa...
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2020-10-13
caffe
RandomHue
RandomSaturation
caffe RandomBrightness和RandomContrast
1.voidRandomBrightness(constcv::Mat&in_img,cv::Mat*out_img,constfloatbrightness_prob,constfloatbrightness_delta){floatprob;caffe_rng_uniform(1,0.f,1.f,&...
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2020-10-13
caffe
RandomBrightness
RandomContrast
numpy.random.randint
low、high、size三个参数。默认high是None,如果只有low,那范围就是[0,low)。如果有high,范围就是[low,high)。>>>np.random.randint(2,size=10)array([1,0,0,0,1,1,0,0,1,0])>>>np.ran...
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2020-10-13
numpy.random.randint
random模块 参生随机数
记得要importrandom模块随机整数:>>>importrandom>>>random.randint(0,99)21随机选取0到100间的偶数:>>>importrandom>>>random.randrange(0,101,2)42随机字...
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2020-10-11
random
模块
参生
随机数
no.random.randn
numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn就是其中一个,randn函数位于numpy.random中,函数原型如下:numpy.random.randn(d0,d1,...,dn)这个函数的作用就是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。如果没有参数,则返回一个值。参数(d0,d1,…,dn)表示维度,参数...
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2020-10-11
no.random.randn
随机抽样一致算法(Random sample consensus,RANSAC)
作者:桂。时间:2017-04-25 21:05:07链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6763668.html 前言仍然是昨天的问题,别人问到最小二乘、霍夫变换、RANSAC在直线拟合上的区别。昨天梳理了霍夫变换,今天打算抽空梳理一下RANSAC算法,主...
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2020-10-09
随机
抽样
一致
算法
Random
RandomCodeUtil随机数工具类,随机生成数字、字母、数字字母组合、中文姓名
随机数工具类,随机生成数字、字母、数字字母组合、中文姓名packagecn.com.prac.util;importjava.util.Random;/***随机数工具类(随机生成数字、字母、数字字母组合、中文姓名)*/publicclassRandomCodeUtil{/**姓*/publicstaticString...
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2020-10-02
数字
字母
RandomCodeUtil
随机数
工具
Apache Commons--RandomStringUtils随机数工具类
需要包:commons-lang.jar1.RandomStringUtils.random(5):产生5位长度的随机字符串,中文环境下是乱码2.RandomStringUtils.random(5,newchar[]{'a','b','c','d','e','f','1','2','3'}):使用指定的字符生成5位长...
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2020-10-02
Apache
Commons--RandomStringUtils
随机数
工具
序列化 random模块应用
序列化我们今天学习下序列化,什么是序列化呢? 将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。为什么要有序列化模块: 比如,我们在python代码中计算的一个数据需要给另外一段程序使用,那我们怎么给? 现在我们能想到的方法就是存在文件里,然后另一个python程序再从文件里读出...
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2020-09-25
序列化
random
模块
应用
机器学习方法(六):随机森林Random Forest,bagging
欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法、技术感兴趣的同学加入。前面机器学习方法(四)决策树讲了经典的决策树算法,我们讲到决策树算法很容易过拟合,因为它是通过最佳策略来进行属性分裂的,这样往往容易在traindata上效果好...
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2020-09-08
机器
学习方法
随机
森林
Random
关于RandomizedSearchCV 和GridSearchCV(区别:参数个数的选择方式)
#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueAug0922:38:372016@author:Administrator"""importtimeimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_digitsfromsklearn.ensembleimp...
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2020-08-15
关于
RandomizedSearchCV
GridSearchCV
区别
参数
RandomForestClassifier(随机森林检测每个特征的重要性及每个样例属于哪个类的概率)
#Inthenextrecipe,we'lllookathowtotunetherandomforestclassifier.#Let'sstartbyimportingdatasets:fromsklearnimportdatasetsX,y=datasets.make_classification(1000)#X(...
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2020-08-15
RandomForestClassifier
随机
森林
检测
每个
#np.random.normal,产生制定分布的数集(默认是标准正态分布)
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.normal.html #np.random.normal,产生制定分布的数集#http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/ge...
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2020-08-15
#np.random.normal
产生
制定
分布
数集
numpy.mean和numpy.random.multivariate_normal(依据均值和协方差生成数据,提醒:计算协方差别忘了转置)
>>importnumpyasnp>>>A1_mean=[1,1]>>>A1_cov=[[2,.99],[1,1]]>>>A1=np.random.multivariate_normal(A1_mean,A1_cov,10)#依据指定的均值和协方差生成数...
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2020-08-15
numpy.mean
numpy.random.multivariate
normal
依据
均值
numpy.random.uniform(记住文档网址)
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.uniform.html#numpy.random.uniform http://docs.scipy.org/doc/ http://docs....
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2020-08-15
numpy.random.uniform
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