#PROCESS

python多进程的理解 multiprocessing Process join run

一种接近底层的实现方法是使用 os.fork()方法,fork出子进程。但是这样做事有局限性的。比如windows的os模块里面没有fork()方法。windows:。linux: 另外还有一个模块:subprocess。这个没整过,但从vamei的博客里看到说也同样有局限性。所以直接说主角吧---...

nginx 并发数问题思考:worker_connections,worker_processes与 max clients

我相信,很多人都跟我一样,看书都不会太细致也不太认真思考,感觉书中讲的东西都应该是对的,最近读书时我发现以前认为理所当然的东西事实上压根都没有弄明白,最终的结果是,书是别人的,书中的知识也是别人的。   无论是看过的nginx有关书还是网上看到的有关nginx配置说明的文章(http://...

The Kernel Boot Process.内核引导过程

原文标题:TheKernelBootProcess原文地址:http://duartes.org/gustavo/blog/   [注:本人水平有限,只好挑一些国外高手的精彩文章翻译一下。一来自己复习,二来与大家分享。]   上一篇文章解释了计算机的引导过程,...

ISSCC 2017论文导读 Session 14:A 288μW Programmable Deep-Learning Processor with 270KB On-Chip Weight

A288μWProgrammableDeep-LearningProcessorwith270KBOn-ChipWeightStorageUsingNon-UniformMemoryHierarchyforMobileIntelligence单位:Michigan,CubeWorks(密歇根大学,CubeWorks公司...

ISSCC 2017论文导读 Session 14:ENVISION: A 0.26-to-10 TOPS/W Subword-Parallel DVAFS CNN Processor in 28nm

ENVISION:A0.26-to-10TOPS/WSubword-ParallelDynamic-Voltage-Accuracy-Frequency-ScalableCNNProcessorin28nmFDSOI单位:EAST-MICAS,KULeuven(鲁汶大学)本文是我觉得本次ISSCC2017session...

ISSCC 2017论文导读 Session 14 Deep Learning Processors,DNPU: An 8.1TOPS/W Reconfigurable CNN-RNN

转载请注明,本文出自Bin的专栏http://blog.csdn.net/xbinworld,谢谢!DNPU:An8.1TOPS/WReconfigurableCNN-RNNProcessorforGeneral-PurposeDeepNeuralNetworks单位:KAIST(韩国科学技术院,电子工程-半导体系统实...

ISSCC 2017论文导读 Session 14 Deep Learning Processors,A 2.9TOPS/W Deep Convolutional Neural Network

最近ISSCC2017大会刚刚举行,看了关于DeepLearning处理器的Session14,有一些不错的东西,在这里记录一下。A2.9TOPS/WDeepConvolutionalNeuralNetworkSoCinFD-SOI28nmforIntelligentEmbeddedSystems单位:STMicroe...

Python使用multiprocessing实现一个最简单的分布式作业调度系统

Python使用multiprocessing实现一个最简单的分布式作业调度系统介绍Python的multiprocessing模块不但支持多进程,其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者,将任务分布到其他多个机器的多个进程中,依靠网络通信。想到这,就在想是不是可以使用此模块...

python3 分布式进程(跨机器)BaseManager(multiprocessing.managers)

A机器负责发送任务和接受结果:123456789101112131415161718192021222324252627282930#task_master.pyimport random,time,queuefrom multiprocessing.managers import&nbs...

python进程池:multiprocessing.pool

阅读目录例1:使用进程池例2:使用进程池(阻塞)例3:使用进程池,并关注结果例4:使用多个进程池在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,十几个...

bean的二次加工-Spring5.X后置处理器BeanPostProcessor

是SpringIOC容器给我们提供的一个扩展接口在调用初始化方法前后对Bean进行额外加工,ApplicationContext会自动扫描实现了BeanPostProcessor得bean,并注册这些bean为后置处理器是Bean的统一前置后置处理而不是基于某一个beanSpringIOC容器实例化调用BeanPost...

ARDUNIO IMU processing姿态数据可视化

 https://www.arduino.cn/thread-42852-1-1.html    关键数据打包  floatroll,pitch,heading;Serial.print("Orientation:");Serial.print(he...

0 ardunio processing 显示三轴数据

http://blog.csdn.net/Fortware/article/details/38307799  /***Mixture*bySimonGreenwold.**Displayaboxwiththreedifferentkindsoflights.*/voidsetup(){size(6...

Hbase总结(八)Hbase中的Coprocessor

1.起因(WhyHBase Coprocessor)HBase作为列族数据库最常常被人诟病的特性包含:无法轻易建立“二级索引”,难以运行求和、计数、排序等操作。比方,在旧版本号的(<0.92)Hbase中,q=%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A1%A8&ie...

python之subprocess模块详解--小白博客

subprocess是Python2.4中新增的一个模块,它允许你生成新的进程,连接到它们的input/output/error管道,并获取它们的返回(状态)码。这个模块的目的在于替换几个旧的模块和方法,如:os.systemos.spawn*1.subprocess模块中的常用函数函数描述subprocess.run...
首页上一页...2526272829...下一页尾页