MapReduce辅助排序
需求：订单数据求出每个订单中最贵的商品？订单id正序，成交金额倒序。结果文件三个，每个结果文件只要一条数据。1.Mapper类packagecom.css.order.mr;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importo...
MapReduce分区和排序
一、排序排序：需求：根据用户每月使用的流量按照使用的流量多少排序接口-->WritableCompareable排序操作在hadoop中属于默认的行为。默认按照字典殊勋排序。排序的分类：1）部分排序2）全排序3）辅助排序4）二次排序Combiner合并父类Reducer局部汇总，减少网络传输量，进而优化程序。注意...
MapReduce小文件优化与分区
一、小文件优化1.Mapper类packagecom.css.combine;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache...
MapReduce分析流量汇总
一、MapReduce编程规范一、MapReduce编程规范用户编写mr程序主要分为三个部分：Mapper,Reducer,Driver1.Mapper阶段（1）用户自定义Mapper类要继承父类Mapper（2）Mapper的输入数据的kv对形式（kv类型可以自定义）（3）Mapper的map方法的重写（加入业务逻辑...
MapReduce的核心编程思想
1.MapReduce的核心编程思想2.yarn集群工作机制3.maptask并行度与决定机制4.maptask工作机制 5.MapReduce整体流程6.shuffle机制7.yarn架构 ...
MapReduce分布式编程框架
一、MapReduce分布式编程框架及yarn集群搭建1.大数据解决的问题？海量数据的存储：hadoop->分布式文件系统HDFS海量数据的计算：hadoop->分布式计算框架MapReduce2.什么是MapReduce?分布式程序的编程框架，java-->sshssm，目的：简化开发！是基于had...
Unsupervised pre-training
如图所示：假设你想要解决一个复杂的任务，你没有太多的标记的训练数据，但不幸的是，你不能找到一个类似的任务训练模型。不要失去所有希望！首先，你当然应该尝试收集更多的有标签的训练数据，但是如果这太难或太昂贵，你仍然可以进行无监督的训练（见图11-5）。也就是说，如果你有很多未标记的训练数据，你可以尝试逐层训练层，从最低层开...
Emulator: glTexImage2D: got err pre :( 0x502 internal 0x1908 format 0x1908 type 0x1401
GotoTools>AVDManager>Virtualdeviceconfiguration>Showadvancedsettings>Bootoption>CoolbootThenrunagainyourprojectwiththatAVD.Closethesessionandseta...
Python 模块 re （Regular Expression）
在开发过程中发现，Python模块re（RegularExpression）是一个很有价值并且非常强大的文本解析工具，因而想要分享一下此模块的使用方法。有这样一个简单而有趣的实践范例：对于喜欢追看美剧的年轻人，最新一集美剧的播出时间常常是一个让人头疼的问题，一个实时更新美剧播出时间表的小工具会很受欢迎。本文...
10 Big Data Possibilities for 2017 Based on Oracle's Predictions
2017willseeahostofinformedpredictions,lowercosts,andevenbusiness-centricgains,courtesyoftheglobaladoptionofBigDataandassociatedtechnologies.2017isalreadyuponus,...
HBase自定义MapReduce
在Hadoop阶段，我们编写的MR任务分别进程了Mapper和Reducer两个类，而在HBase中我们需要继承的是TableMapper和TableReducer两个类。目标：将fruit表中的一部分数据，通过MR迁入到fruit_mr表中Step1、构建ReadFruitMapper类，用于读取fruit表中的数据...
mapreduce求共同好友
逻辑分析以下是qq的好友列表数据，冒号前是一个用户，冒号后是该用户的所有好友（数据中的好友关系是单向的）A:B,C,D,F,E,OB:A,C,E,KC:F,A,D,ID:A,E,F,LE:B,C,D,M,LF:A,B,C,D,E,O,MG:A,C,D,E,FH:A,C,D,E,OI:A,OJ:B,OK:A,C,DL:D...