<%@pagelanguage="java"import="java.util.*"pageEncoding="utf-8"%> <!--定义jsp的编码，还有引入的java文件--> <% Stringpath=request.getContextPath(...

1.1什么是memcached：memcached之前是danga的一个项目，最早是为LiveJournal服务的，当初设计师为了加速LiveJournal访问速度而开发的，后来被很多大型项目采用。官网是www.danga.com或者是mencached.org。Wencachea是一个幅性能的分布式的内存对象缓存系统...

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我就学习了网易课堂的知了Flaskk。十分感谢。└—01-Flask视图和URL├—课时001.【Flask预热】课程介绍├—课时002.【Flask预热】Flask课程准备工作├—课时003.【Flask预热】URL组成部分详解├—课时004.【Flask预热】web服务器+应用服务器+web应用框架├—课时005....

   对try...except的补充：else子句的使用比在子句中添加其他代码更好，try因为它避免了意外捕获由try... except语句保护的代码未引发的异常。forarginsys.argv[1:]:try:f=open(arg,'r')exceptOSError:pr...

单个学习器要么容易欠拟合要么容易过拟合，为了获得泛化性能优良的学习器，可以训练多个个体学习器，通过一定的结合策略，最终形成一个强学习器。这种集成多个个体学习器的方法称为集成学习(ensemblelearning)。集成学习通过组合多种模型来改善机器学习的结果，与单一的模型相比，这种方法允许产生更好的预测性能。集成学习属...

PCA(PrincipalComponentAnalysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。PCA的工作就是从原始的空间中顺序地找一组相互正交的坐标轴，新的坐标轴的选择与...

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奇异值分解是有着很明显的物理意义，将一个比较复杂的矩阵用更小更简单的几个子矩阵的相乘来表示，这些小矩阵描述的是矩阵的重要的特性，让机器学会抽取重要的特征，SVD是一个重要的方法。所以SVD不仅是一个数学问题，在工程应用方面很多地方都有其身影，如PCA，推荐系统、任意矩阵的满秩分解。1、特征值如果说一个向量v是方阵A的特...

https://wangxiaoting.blog.csdn.net/article/details/103488976...

前端入门自学，说错的请大神指点。Avoidusingnon-primitivevalueaskey,usestring/numbervalueinstead.Duplicatekeysdetected:‘[objectObject]’.Thismaycauseanupdateerror.  运行后出...

方法一：vari=str.search(reg);-->只用于查找有没有关键字弊端：不能指定开始的位置方法二：vararr=str.match(reg);-->用于获得所有关键字的内容以及个数（arr.length）弊端：不能获得查找到内容的位置方法三：vari=str.indexOf("keyword"[...

MemcachedMemcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编...

 分库分表单库单表 单库单表是最常见的数据库设计，例如，有一张用户(user)表放在数据库db中，所有的用户都可以在db库中的user表中查到。 单库多表 随着用户数量的增加，user表的数据量会越来越大，当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢，从而影响整个DB...