分库分表单库单表 单库单表是最常见的数据库设计，例如，有一张用户(user)表放在数据库db中，所有的用户都可以在db库中的user表中查到。 单库多表 随着用户数量的增加，user表的数据量会越来越大，当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢，从而影响整个DB...

数据库Sharding的基本思想和切分策略关于垂直切分VerticalSharding的粒度数据库分库分表(sharding)系列(一)拆分实施策略和示例演示数据库分库分表(sharding)系列(二)全局主键生成策略数据库分库分表(sharding)系列(三)关于使用框架还是自主开发以及sharding实现层面的考量...

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/79368021一、概述之前，我们介绍了利用Mycat进行分库分表操作，Mycat分表操作是利用分库来进行的，单个库中的分表操作可结合MySQL的分区进行，这也是Mycat官方提倡的方式。那么，如何利用My...

分表是分散数据库压力的好方法。分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。1，分表的分类1>纵向分表将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。（所谓的本来，是指按照关...

1基本思想之什么是分库分表？从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。2基本思想之为什么要分库分表？单表操作数据量有最优值，mysql为1000万左右；可以减轻数据库的压力，不用所有线程都查同一个数据库；数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表...

ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）这3款相互独立的产品组成。他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如Java同构、异构语言、云原生等各种多样化的...

刚开始工作的菜鸟，总会有各种疑问，刚开始是对JDKAPI的疑问，对NIO的疑问，对JVM的疑问，当工作几年后，对服务的可用性，可扩展性也有了新的疑问，什么疑问呢？其实是老生常谈的话题：服务的扩容问题。正常情况下的服务演化之路让我们从最初开始。1、单体应用每个创业公司基本都是从类似SSM和SSH这种架构起来的，没什么好讲...

现在Java项目使用mybatis多一些，所以我也做了一个springboot+mybatisplus+sharding-jdbc分库分表项目例子分享给大家。要是用的springboot+jpa可以看这篇文章：https://www.cnblogs.com/owenma/p/11364624.html其它的框架内容不做...

关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。分库分表用于应对当前互联网常见的两个场景——大数据量和...

http://www.mycat.io/ Mycat 国内最活跃的、性能最好的开源数据库中间件！我们致力于开发高性能的开源中间件而努力！ 实体书Mycat权威指南»开源投票支持Mycat下载»start»关键特性支持SQL92标准支持MySQL、Oracle、DB2、SQLServer、P...

原文链接：https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13195329.html在单库单表的场景下，我们可以使用数据库的自增字段作为ID，因为这样最简单，对于开发人员来说也是透明的。但是当数据库分库分表后，使用自增字段就无法保证ID的全局唯一性了。先说一下UUID，UUID（Univer...

原文链接:https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13192920.html主从读写分离其实，大部分系统的访问模型是读多写少，读写请求量的差距可能达到几个数量级，那么这就是我们所说的主从读写分离。主从复制的原理这里不再阐述，本人博客里有关于Mysql主从的配置文章，当然里面也介绍了原...

　在谈论数据库架构和数据库优化的时候，我们经常会听到分库分表，分库分表其实涉及到很多难题，今天我们来汇总一下数据库分库分表解决方案。数据切分　　关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。　　当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作...

之前有不少刚入坑 Java 的粉丝留言，想系统的学习一下分库分表相关技术，可我一直没下定决心搞，眼下赶上公司项目在使用 sharding-jdbc 对现有 MySQL 架构做分库分表的改造，所以借此机会出一系分库分表落地实践的文章，也算是自己对架构学习的一个总...

 目录一.分分合合1.1分2.2合二.分区2.1实现方式2.2内部文件2.3数据处理三.分库分表3.1实现3.2分布式数据库中间件3.3内部文件3.4问题四.总结 回到顶部　　说过很多次，不要拘泥于某一个技术的一点，技术是相通的。重要的是编程思想，思想是最重要的。当数据量大的时候，需要具有分的思想...