#Memcache学习总结

【机器学习】主成分分析PCA(Principal components analysis)

真实的训练数据总是存在各种各样的问题:  1、比如拿到一个汽车的样本,里面既有以“千米/每小时”度量的最大速度特征,也有“英里/小时”的最大速度特征,显然这两个特征有一个多余。  2、拿到一个数学系的本科生期末考试成绩单,里面有三列,一列是对数学的兴趣程度,一列是复习时间...

【机器学习】粗糙集属性约简—Attribute Reduction

  RoughSets算法是一种比较新颖的算法,粗糙集理论对于数据的挖掘方面提供了一个新的概念和研究方法。本篇文章我不会去介绍令人厌烦的学术概念,就是简单的聊聊RoughSets算法的作用,直观上做一个了解。此算法的应用场景是,面对一个庞大的数据库系统,如何从里面分析出有效的信息,如果一database中有几十个字段,...

【机器学习】粗糙集(Rough Set Approach)

粗糙集理论是一种研究不精确,不确定性知识的数学工具。粗糙集理论的知识表达方式一般采用信息表或称为信息系统的形式,它可以表现为四元有序组K=(U,A,V,P)。其中U为对象的全体,即论域;A是属性全体;V是属性的值域;P为一个信息函数,反映了对象x在K中的完全信息。粗糙集的思想为:  一种类别对应一个概念(类别可以用集合...

【机器学习】随机森林(Random Forest)

随机森林是一个最近比较火的算法它有很多的优点:在数据集上表现良好在当前的很多数据集上,相对其他算法有着很大的优势它能够处理很高维度(feature很多)的数据,并且不用做特征选择在训练完后,它能够给出哪些feature比较重要在创建随机森林的时候,对generlizationerror使用的是无偏估计训练速度快在训练过...

【机器学习】K近邻算法——多分类问题

  给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例,这K个实例的多数属于某个类,就把该类输入实例分为这个类。KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。K通常...

【机器学习】Softmax 和Logistic Regression回归Sigmod

  在logistic回归中,我们的训练集由  个已标记的样本构成: ,其中输入特征。(我们对符号的约定如下:特征向量  的维度为 ,其中  对应截距项。)由于logistic回归是针对二分类问题的,因此类标记 。假设函数(hyp...

【机器学习】K-Means算法

   K-Means算法是一种clusteranalysis的算法,其主要是来计算数据聚集的算法,主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。问题K-Means算法主要解决的问题如下图所示。我们可以看到,在图的左边有一些点,我们用肉眼可以看出来有四个点群,但是我们怎么通过计算机程序找出这几个点群来呢?于是就出现了...
代码星球 代码星球·2020-04-06

【Miktex】使用教程以及数学符号整理总结

  LaTeX是当今世界上最流行和使用最为广泛的TeX格式。它构筑在PlainTeX的基础之上,并加进了很多的功能以使得使用者可以更为方便的利用TeX的强大功能。使用LaTeX基本上不需要使用者自己设计命令和宏等,因为LaTeX已经替你做好了。下载地址:http://www.miktex.org/download1、数...

android:第十章,后台的默默劳动者——服务,学习笔记

一、多线程1)本章首先介绍了安卓的多线程编程,说明在子线程中如果要修改UI,必须通过Handler,Message,MessageQueue,Looper来实现,但是这样毕竟太麻烦了。 2)然后紧接着就给出了AsyncTask,通过继承这个类,就可以在他的里面直接修改UI元素,方便很多;二、服务1)首先给出服...

深度学习中的batch_size,iterations,epochs等概念的理解

在自己完成的几个有关深度学习的Demo中,几乎都出现了batch_size,iterations,epochs这些字眼,刚开始我也没在意,觉得Demo能运行就OK了,但随着学习的深入,我就觉得不弄懂这几个基本的概念,对整个深度学习框架理解的自然就不够透彻,所以今天让我们一起了解一下这三个概念。1.batch_size深...

【Java】Collection与Map接口总结

Collection  -----List              -----LinkedList  非同步  &nb...

【Java】包装类总结

  Java语言是一个面向对象的语言,但是Java中的基本数据类型却是不面向对象的,这在实际使用时存在很多的不便,为了解决这个不足,在设计类时为每个基本数据类型设计了一个对应的类进行代表,这样八个和基本数据类型对应的类统称为包装类(WrapperClass),有些地方也翻译为外覆类或数据类型类。  ...
代码星球 代码星球·2020-04-06

【Java】Iterator迭代器总结

迭代器是一个对象,它的工作时遍历并选择序列中的对象,而客户端程序员不必知道或关心该序列底层的结构,此外,迭代器通常被称为轻量级对象:创建它的代价小。因此,经常可以见到对迭代器有些奇怪的限制,例如Java的Iterator只能单向移动,这个Iterator只能用来:(1)使用方法iterator()要求容器返回一个Ite...
代码星球 代码星球·2020-04-06

JVM 内存分配机制总结

  大多数JVM将内存区域划分为 MethodArea(Non-Heap)(方法区),Heap(堆),ProgramCounterRegister(程序计数器), VMStack(虚拟机栈,也有翻译成JAVA方法栈的),NativeMethodStack (本地方法栈)...

log4j学习总结

一直使用log4j来记录日志,但是一直以来没有深入研究过log4j,最近研究了下log4j,下面总结一下:log4j配置:1.配置根Logger,其语法为: log4j.rootLogger=[level],appenderName1,appenderName2,…其中,level是日志记录的优...
代码星球 代码星球·2020-04-06
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