Reactor3与之前学习的RxJava是同一类(反应式编程)框架，基本概念大致差不多，简单记录一下：Reactor3利用了java8中的CompletableFuture、Stream、Duration，在此基础上发展出了二个更通用的模型：Flux及Mono.一、FluxFlux简单点讲，就是一个可以发射1到N个元素...

接上回继续，今天来学习下zip（打包)操作一、zip操作@TestpublicvoidzipTest(){Observable.zip(Observable.create(emitter->{for(inti=0;i<10;i++){emitter.onNext(100+i);}}),Observable....

上一篇已经熟悉了Observable的基本用法，但是如果仅仅只是“生产-消费”的模型，这就体现不出优势了，java有100种办法可以玩这个：）一、更简单的多线程正常情况下，生产者与消费者都在同一个线程里处理，参考下面的代码：finallongstart=System.currentTimeMil...

作为github上star数极高的响应式编程java扩展类库，rxjava是啥就不多说了，网上能查到一堆介绍，下面是一些学习记录：前提依赖：compile'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.1.9'一、Observable1.1helloworldrxjava中的核心思路是“生产者...

上一篇演示了纯手动添加隐藏层，这次使用gluon让代码更精减，代码来自：https://zh.gluon.ai/chapter_supervised-learning/mlp-gluon.htmlfrommxnetimportgluonfrommxnetimportndarrayasndimportmatplotlib...

了解神经网络原理的同学们应该都知道，隐藏层越多，最终预测结果的准确度越高，但是计算量也越大，在上一篇的基础上，我们手动添加一个隐藏层，代码如下（主要参考自多层感知机—从0开始）：frommxnetimportgluonfrommxnetimportndarrayasndimportmatplotlib.py...

接上一篇机器学习笔记(3)：多类逻辑回归继续，这次改用gluton来实现关键处理，原文见这里，代码如下：importmatplotlib.pyplotaspltimportmxnetasmxfrommxnetimportgluonfrommxnetimportndarrayasndfrommxnetimportauto...

仍然是动手学尝试学习系列的笔记，原文见：多类逻辑回归—从0开始 。这篇的主要目的，是从一堆服饰图片中，通过机器学习识别出每个服饰图片对应的分类是什么（比如：一个看起来象短袖上衣的图片，应该归类到T-Shirt分类）示例代码如下，这篇的代码略复杂，分成几个步骤解读： 一、下载数据，并显示图...

代码来自：https://zh.gluon.ai/chapter_supervised-learning/linear-regression-gluon.html1frommxnetimportndarrayasnd2frommxnetimportautograd3frommxnetimportgluon45num_i...

初次接触机器学习的朋友们，建议先把这篇概念性的科普文章，精读5遍以上：神经网络浅讲：从神经元到深度学习下列代码来自https://zh.gluon.ai/chapter_supervised-learning/linear-regression-scratch.html里面有大量的矩阵向量的操作，不熟悉NDArray的...

前几天遇到一个需求，因为要兼容旧项目的编码格式，需要spring-cloud的rest接口，输出gb2312编码，本以为是一个很容易的事情，比如下面这样：@RequestMapping(method=RequestMethod.POST,value="syncPaymentList",consumes={"applic...

对绝大多数程序员而言，写接口文档是一件痛苦的事情，相对文档，他们更愿意写代码。最理想的情况就是：代码即文档！服务开发完成后，部署上去文档就自动生成，没错，这就是springfox+swagger要解决的问题！swagger号称THEWORLD'SMOSTPOPULARAPITOOLING。但swagger默认情况下，仍...

turbine是啥就不多解释了，初次接触的可以移步springcloud学习(4)-hystrix服务熔断处理拉到最后看一下，turbinestream默认情况下启动成功后，eureka的注册列表里，看不到该服务。这其实是turbine的一个bug，详情见：https://github.com/spring-clou...

业务复杂的微服务架构中，往往服务之间的调用关系比较难梳理，一次http请求中，可能涉及到多个服务的调用(eg:serviceA->serviceB->serviceC...)，如果想分析各服务间的调用关系，以及各服务的响应耗时，找出有性能瓶颈的服务，这时zipkin就派上用场，它是Twitter公司开源的一...

业务繁忙的系统，原则上是不允许停机的，那么问题来了，如果真有严重的bug要修复，不得不发布，怎么做到不停机发布，对业务无感知呢？eureka提供了一系列resturl，可以对注册实例进行操作，比如：将服务离线/上线，注册/注销，动态修改meta元数据等，详情见本文最后的参考wiki。 不停机发布的思路：通常s...