AutoConfig是一款maven插件，主要用于Maven项目打包使用。在我们的工作中，会将自己写的代码打成jar包或者war包发布到各种环境上。一般地，不用的环境所使用的数据库、缓存的配置是不同的。我们完全可以手工修改不用环境的配置，当然这种做法是非常耗费精力的。好在，maven为我们提供了profile机制，但我...

举例A依赖于B及C，而B又依赖于X、Y，而C依赖于X、M，则A除引B及C的依赖包下，还会引入X，Y，M的依赖包（一般情况下了，Maven可通过<scope>等若干种方式控制传递依赖）。这里有一个需要特别注意的，即B和C同时依赖于X，假设B依赖于X的1.0版本，而C依赖于X的2.0版本，A究竟依赖于X的1.0...

1、maven打包编译时后台一直输出警告信息 [WARNING]Fileencodinghasnotbeenset,usingplatformencodingGBK,i.e.buildisplatformdependent!找了半天，原来只要在pom.xml文件中增加一个配置项即可  &n...

转载：http://blog.csdn.net/Cloud_Huan/article/details/78326159首先说下mockserver是干啥的，从英文翻译理解就是模拟一个服务器，通俗点说就是给你针对某个特定的接口，返回你自定义的返回值的工具，笔者是经常用在客户端对后台数据验证的模拟上，非常方便。下面看下po...

转载：http://www.cnblogs.com/changzhz/p/5158068.html单元测试是开发中必不可少的一部分，是产品代码的重要保证。Junit和testNG是当前最流行的测试框架，Junit是使用最广泛的测试框架，有兴趣的话自己baidu一下。testNG基于Junit和Ｎunit,并引入了很多特...

转载：http://blog.csdn.net/u012662357/article/details/58593020最近在web开发中遇到excel批量导入，在网上搜了下很少有将excel直接转成java对象的例子于是自己写了一个。/***Excel文件流-->List<Map<String,Obj...

1、//将map转换成jsonObject JSONObjectitemJSONObj= JSONObject.parseObject(JSON.toJSONString(itemMap));将Map类型的itemInfo转换成json，再经JSONObject转换实现。2、//将jsonObj转换...

Maven通过MavenSurefirePlugin插件执行单元测试。（通过MavenFailsafePlugin插件执行集成测试） 在pom.xml中配置JUnit,TestNG测试框架的依赖，即可自动识别和运行src/test目录下利用该框架编写的测试用例。surefire也能识别和执行符合一定命名约定的...

让我们来看看postman测试的一些例子。其中大部分是作为内部postman片段。大多数测试是为单行的JavaScript语句一样简单。只要你想一个请求，你可以有很多的测试。注意：一个响应已从服务器接收后测试脚本运行。测试实例1.设置环境变量 postman.setEnvironmentVariable("k...

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/gamer_gyt 博主微博：http://weibo.com/234654758 Github：https://github.com/thinkgamer参考：从源代码剖析Mahout推荐引擎    ...

转载：https://blog.csdn.net/tcict/article/details/25955373随着互联网、移动互联网和物联网的发展，我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。目前对...

转载：https://blog.csdn.net/u013378306/article/details/87179289Mahout仅提供一些java的算法包，通过Mahout执行这些算法包，并把hdfs上的文件作为输入可以在hadoop上做分布式计算提供的常用算法Mahout提供了常用算法的程序库，可以基于分布式做数...

转载：https://blog.csdn.net/shuke1991/article/details/51941152Mahout是Hadoop系统基于MapReduce开发的数据挖掘/机器学习库，实现了大部分常用的数据挖掘算法。Mahout提供的算法：Classification、Clustering、Dimensi...

转载：https://blog.csdn.net/shengmingqijiquan/article/details/52916664一.MapReduce2.0编程模型关于MR编程模型请参考上一篇：【Hadoop入门学习系列之四】MapReduce2.0应用场景和原理、基本架构和编程模型二.MapReduce2.0编...

一.MapReduce的应用场景1.MapReduce特点易于编程良好的扩展性高容错性适合PB级以上海量数据的离线处理备注：*MR的最后一个特性就注定了它的应用场景的特定性，专门为处理离线批量大数据*而生。问：那MR不擅长什么啊？它不擅长的东西谁比较擅长呢？2.MapReduce的特色—不擅长的方面...