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windows获取本机MAC地址并写入文件的bat

windows获取本机MAC地址并写入文件的batMAC(MediaAccessControl)地址,或称为MAC地址、硬件地址,用来定义网络设备的位置。bat代码例如以下:@echooffechoGETMACADDRESSechoPLEASEWAIT...getmac/v>mac.txtechoGETMACAD...

Hadoop,MapReduce,HDFS面试题

今天发这个的目的是为了给自己扫开迷茫,告诉自己该进阶了,下面内容不一定官方和正确。全然个人理解,欢迎大家留言讨论答:是google的核心算法MapReduce的一个开源实现。用于海量数据的并行处理。hadoop的核心主要包括:HDFS和MapReduceHDFS是分布式文件系统。用于分布式存储海量数据。MapReduc...
代码星球 ·2020-04-06

【中英】mac电脑清理软件 ToolWiz Mac Boost

简单介绍:ToolWizMacBoost是一款适用于Mac电脑清理加速最好的终极应用,使您的Mac电脑干净有条理,执行飞速且稳定。始终保持最佳状态!ToolWizMacBoost运用最简单有效的加速方法。界面简洁易懂,将您Mac电脑的安全和速度提升到更高的层次水平。ToolWizMacBoostistheultimat...

【Linux】解决"no member named 'max_align_t'

编译遇到错误:/usr/bin/../lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5.4.1/../../../../include/c++/5.4.1/cstddef:51:11:error:nomembernamed'max_align_t'intheglobalnamespaceusing::max_ali...

【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits,labels,name=None) 第一个参数logits:就是神经网络最后一层的输出,如果有batch的话,它的大小就是[batchsize,num_classes],单样本的话,大小就是num_classes第二...

2017年研究生数学建模竞赛-E题 MATLAB 作战区域道路示意图

MATLAB画区域作战图clearload('output_path1.mat')k=1:130;gplot(edge(k,k),loc(k,:),'c-')title('作战区域道路示意图')   ...

【论文笔记】Social Role-Aware Emotion Contagion in Image Social Networks

SocialRole-AwareEmotionContagioninImageSocialNetworks社会角色意识情绪在形象社交网络中的传染心理学理论认为,情绪代表了一个人的认知系统(1927年)的精神状态和本能反应。情绪是一种复杂的情绪状态,它会导致影响我们行为的生理和心理变化。本文研究了社交网络中情绪感染的一个...

【Math】证明:实对称阵属于不同特征值的的特征向量是正交的

证明:实对称阵属于不同特征值的的特征向量是正交的.设Ap=mp,Aq=nq,其中A是实对称矩阵,m,n为其不同的特征值,p,q分别为其对应得特征向量.  则  p1(Aq)=p1(nq)=np1q     (p1A)q=(p1A1)q=(AP)1q=(mp)1q=mp1q  因为 p1(Aq)=(p1A)q  上两式作...

【Math】协方差矩阵

统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先,我们给定一个含有n个样本的集合,下面给出这些概念的公式描述:均值:标准差:方差:  均值描述的是样本集合的中间点,它告诉我们的信息是有限的,而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。  以这两个集合为例,[0,8,12,20]和[8,9,11,...
代码星球 ·2020-04-06

【神经网络】BP算法解决XOR异或问题MATLAB版

 第一种%%%用神经网络解决异或问题clearclcclosems=4;%设置4个样本a=[00;01;10;11];%设置输入向量y=[0,1,1,0];%设置输出向量n=2;%输入量的个数m=3;%隐层量的个数k=1;%输出层的个数w=rand(n,m);%为输入层到隐层的权值赋初值v=rand(m,k)...

【机器学习】Softmax 和Logistic Regression回归Sigmod

  在logistic回归中,我们的训练集由  个已标记的样本构成: ,其中输入特征。(我们对符号的约定如下:特征向量  的维度为 ,其中  对应截距项。)由于logistic回归是针对二分类问题的,因此类标记 。假设函数(hyp...

【MLE】最大似然估计Maximum Likelihood Estimation

模型已定,参数未知  已知某个随机样本满足某种概率分布,但是其中具体的参数不清楚,参数估计就是通过若干次试验,观察其结果,利用结果推出参数的大概值。最大似然估计是建立在这样的思想上:已知某个参数能使这个样本出现的概率最大,我们当然不会再去选择其他小概率的样本,所以干脆就把这个参数作为估计的真实值。  ...

【Professional English】Words Summary

01、数据库管理系统(DatabaseManagementSystems,DBMS)Adatabasemanagementsystem(DBMS)isacomputersoftwareapplicationthatinteractswiththeuser,otherapplications,andthedatabase...

Machine Learning、Date Mining、IR&NLP 会议期刊论文推荐

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Natural Language Processing, 2017, Mar.29, Weekly Report

DistributedRepresentationsofWordsandPhrasesandtheirCompositionalityTMikolov,ISutskever,KChen,GCorrado,JDeanAdvancesinNeuralInformationProcessingSystems,2013,26:...
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