首先确认watch是一个对象，一定要当成对象来用。对象就有键，有值。　　键：就是你要监控的那个家伙，比如说$route，这个就是要监控路由的变化，或者是data中的某个变量。　　值可以是函数：就是当你监控的家伙变化时，需要执行的函数，这个函数有两个形参，第一个是当前值，第二个是变化后的值。　　值也可以是函数名：不过...

#pickle可以处理复杂的序列化语法。（例如自定义的类的方法，游戏的存档等），存档以文件的形式保存参见https://www.cnblogs.com/abobo/p/8080447.html#collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。参见https://www.liaoxuefe...

在redis2.8版本中有一个tcp-backlog配置,说明如下:#TCPlisten()backlog.##Inhighrequests-per-secondenvironmentsyouneedanhighbackloginorder#toavoidslowclientsconnectionsissues.Not...

#PCA算法的底层原理实现importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.empty((100,2))np.random.seed(666)#噪声数据验证x[:,0]=np.random.uniform(0.0,100.0,size=100)x[:,1]=0.75*x[:...

#梯度下降法原理编写#一维函数的梯度下降方法编写importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-1,6,141)y=(x-2.5)**2-1plt.plot(x,y)plt.show()defdJ(theta):return2*(theta-2.5)d...

#向量化运算importmatplotlibasmplmpl.rcParams['agg.path.chunksize']=1000000importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltm=100x=np.random.random(size=m)y=x*2.0+3.0+np.ra...

python实现KNN算法的全体流程代码#1-1KNN算法的原理底层代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#导入相应的数据可视化模块raw_data_X=[[3.393533211,2.331273381],[3.110073483,1.781539638],[1.3...

1、集成学习是指对于同一个基础数据集使用不同的机器学习算法进行训练，最后结合不同的算法给出的意见进行决策，这个方法兼顾了许多算法的"意见"，比较全面，因此在机器学习领域也使用地非常广泛。生活中其实也普遍存在集成学习的方法，比如买东西找不同的人进行推荐，病情诊断进行多专家会诊等，考虑各方面的意见进行最终的综合的决策，这样...

1、决策树算法是一种非参数的决策算法，它根据数据的不同特征进行多层次的分类和判断，最终决策出所需要预测的结果。它既可以解决分类算法，也可以解决回归问题，具有很好的解释能力。另外，对于决策树的构建方法具有多种出发点，它具有多种构建方式，如何构建决策树的出发点主要在于决策树每一个决策点上需要在哪些维度上进行划分以及在这些维...

1、支撑向量机SVM是一种非常重要和广泛的机器学习算法，它的算法出发点是尽可能找到最优的决策边界，使得模型的泛化能力尽可能地好，因此SVM对未来数据的预测也是更加准确的。2、SVM既可以解决分类问题，又可以解决回归问题，原理整体相似，不过也稍有不同。 在sklearn章调用SVM算法的代码实现如下所示：#（一...

sklearn分类算法的评价指标调用#二分类问题的算法评价指标importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearnimportdatasetsd=datasets.load_digits()x=d.datay=d.target.co...

sklearn中实现多分类任务（OVR和OVO）1、OVR和OVO是针对一些二分类算法（比如典型的逻辑回归算法）来实现多分类任务的两种最为常用的方式，sklearn中专门有其调用的函数，其调用过程如下所示： #多分类任务的封装OVR(n个)和OVO（Cmn个）#sklearn中采用的逻辑回归是可以进行多分类任...

sklearn实现多分类逻辑回归#二分类逻辑回归算法改造适用于多分类问题1、对于逻辑回归算法主要是用回归的算法解决分类的问题，它只能解决二分类的问题，不过经过一定的改造便可以进行多分类问题，主要的改造方式有两大类：(1)OVR/A(OneVSRest/ALL)(2)OVO(OneVSOne)2、对于OVR的改造方式，主...

1、逻辑回归算法即可以看做是回归算法，也可以看作是分类算法，通常用来解决分类问题，主要是二分类问题，对于多分类问题并不适合，也可以通过一定的技巧变形来间接解决。2、决策边界是指不同分类结果之间的边界线(或者边界实体)，它具体的表现形式一定程度上说明了算法训练模型的过拟合程度，我们可以通过决策边界来调整算法的超参数。&n...

sklearn中的多项式回归算法1、多项式回归法多项式回归的思路和线性回归的思路以及优化算法是一致的，它是在线性回归的基础上在原来的数据集维度特征上增加一些另外的多项式特征，使得原始数据集的维度增加，然后基于升维后的数据集用线性回归的思路进行求解，从而得到相应的预测结果和各项的系数。2、多项式回归的函数在pyhton的...