#KL

Python机器学习(三十)Sklearn 预处理数据

前面章节中,我们首先加载数据,接着查看数据集的基本信息,然后可视化数据进一步查看数据集信息。接下来,我们开始处理数据,但这之前,通常需要预处理数据。大型数据分析项目中,数据来源不同,量纲及量纲单位不同,为了让它们具备可比性,需要采用标准化方法消除由此带来的偏差。原始数据经过数据标准化处理后,各指标处于同一数量级,适合进...

Python机器学习(二十九)Sklearn 可视化数据:主成分分析(PCA)

主成分分析(PCA)是一种常用于减少大数据集维数的降维方法,把大变量集转换为仍包含大变量集中大部分信息的较小变量集。减少数据集的变量数量,自然是以牺牲精度为代价的,降维的好处是以略低的精度换取简便。因为较小的数据集更易于探索和可视化,并且使机器学习算法更容易和更快地分析数据,而不需处理无关变量。总而言之,主成分分析(P...

Python机器学习(二十八)Sklearn 使用matplotlib可视化数据

digits是一个手写数字的数据集,我们可以使用Python的数据可视化库,比如matplotlib,来查看这些手写数字图像。示例显示digits.images中的手写数字图像。fromsklearnimportdatasets#加载`digits`数据集digits=datasets.load_digits()#导入...

Python机器学习(二十七)Sklearn 数据集基本信息

前面章节中,我们加载了SciKit-Learn自带的数据集digits,可以通过以下语句查看数据集中包含哪些主要内容:digits.keys()输出dict_keys(['data','target','target_names','images','DESCR'])data 样本数据target ...

Python机器学习(二十六)Sklearn 加载数据集

机器学习是计算机科学的一个分支,研究的是无需人类干预,能够自己学习的算法。与TensorFlow不同,Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库,而TensorFlow(tf)的定位主要是深度学习库。数据科学中的第一步通常都是加载数据,我们首先学习怎么使用SciKit-Learn来加载数据集。数据...

sparkcore入门到实战之(13)在Spark上通过BulkLoad快速将海量数据导入到Hbase

本文将介绍如何在Spark上使用Scala编写快速导入数据到Hbase中的方法。这里将介绍两种方式:第一种使用Put普通的方法来倒数;第二种使用BulkLoadAPI。  使用 org.apache.hadoop.hbase.client.Put 将数据一条一条写入Hbase中,...

区块链入门到实战(12)之区块链 – 默克尔树(Merkle Tree)

目的:解决由于区块链过长,导致节点硬盘存不下的问题。方法:只需保留交易的哈希值。区块链作为分布式账本,原则上网络中的每个节点都应包含整个区块链中全部区块,随着区块链越来越长,节点的硬盘有可能放不下。区块链中引入了默克尔树解决这个问题。区块链中,为节省空间,只保存交易的哈希值,不保存交易本身的信息,哈希值对于校验来说足够...

python中的json和pickle

author:headsenchendate::2018-04-10 09:56:54 json模块和pickle模块:这是用于序列化的两个模块:概念介绍:json和pickle模块是将数据进行序列化处理,并进行网络传输或存入硬盘。json:用于字符串和python数据类型间进行转换(适用于pyth...
代码星球 ·2020-08-24

随机打乱工具sklearn.utils.shuffle,将原有的序列打乱,返回一个全新的错乱顺序的值

ShufflearraysorsparsematricesinaconsistentwayThisisaconveniencealiasto resample(*arrays, replace=False) todorandompermutationsofthecollections.Pa...

关于使用sklearn进行数据预处理 —— 归一化/标准化/正则化

公式为:(X-mean)/std 计算时对每个属性/每列分别进行。将数据按期属性(按列进行)减去其均值,并处以其方差。得到的结果是,对于每个属性/每列来说所有数据都聚集在0附近,方差为1。实现时,有两种不同的方式:使用sklearn.preprocessing.scale()函数,可以直接将给定数据进行标准化...

关于 sklearn.decomposition.KernelPCA的简单介绍

fromsklearnimportdecompositionimportnumpyasnpA1_mean=[1,1]A1_cov=[[2,.99],[1,1]]A1=np.random.multivariate_normal(A1_mean,A1_cov,50)A2_mean=[5,5]A2_cov=[[2,.99],...

python数据持久存储:pickle模块的基本使用

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。  基本接口:  pickle.dump(obj,file,[,protocol])  注解...

Redis源码剖析和注释(七)--- 快速列表(quicklist)

Redis快速列表(quicklist)1.介绍quicklist结构是在redis3.2版本中新加的数据结构,用在列表的底层实现。通过列表键查看一下:redis列表键命令详解127.0.0.1:6379>RPUSHlist1251000"redis""quicklist"(integer)127.0.0.1:6...

python tickle模块与json模块

#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#JSON(JavaScriptObjectNotation,JS对象标记)是一种轻量级的数据交换格式。#JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式,里面可以包含方括号括起来的数组#在python中,有专门处理json格式的模块&m...
代码星球 ·2020-08-09

Java自己实现双向链表LinkList

/***<p>*Node双向链表实体类*<p>**@author<ahref="mailto:yangkj@corp.21cn.com">yangkj</a>*@version*@since2016年8月15日*/publicclassNode{//双向链表-前一节点No...
首页上一页...45678...下一页尾页