简介视频添加水印，即指在视频的编解码过程中将图片、文字等信息压制到视频流中合并输出一个带图文水印的新的视频文件。通常在视频上添加企业、品牌Logo、电视台台标、用户ID或昵称等标志性信息，可用于宣示对视频的版权归属或品牌宣传。水印类型视频点播支持三种水印类型：静态图片(png格式)、动态图片(gif、apng、mov视...

selenium目录下的lib文件夹下的所有包都加到类库里 ...

/导读：新版本主要有三大变化：同步了 OpenJDK上游社区jdk8u222-ga的最新更新；带来了正式的feature：G1ElasticHeap；发布了用户期待的Windows实验版本ExperimentalWindowsversion。距离DragonwellJDK第一个正式版本8.0.0-GA发布已经...

上一期我们介绍了如何基于KnativeServerless技术实现天气服务-上篇，首先我们先来回顾一下上篇介绍的内容：通过高德天气API接口，每隔3个小时定时发送定时事件，将国内城市未来3天的天气信息，存储更新到表格存储提供RESTfulAPI查询天气信息接下来我们介绍如何通过表格存储提供的通道服务，实现Knative...

首先我们必须承认，Java8是一个里程碑式的版本，这个相信大多数Java程序员都认同，其中最知名的是Streams&Lambda，这让FunctionalProgramming成为可能，让Java换发新的活力。这也是即便Oracle不在支持Java8的更新，各个云厂商还是积极支持，站点为https://adop...

上周六在深圳分享了《FlinkSQL1.9.0技术内幕和最佳实践》，会后许多小伙伴对最后演示环节的Demo代码非常感兴趣，迫不及待地想尝试下，所以写了这篇文章分享下这份代码。希望对于FlinkSQL的初学者能有所帮助。完整分享可以观看Meetup视频回顾：https://developer.aliyun.com/liv...

去年和今年年初，我们开源了MongoShake和RedisShake分别用于MongoDB和Redis的迁移、同步、备份等多种需求。最近，我们的shake系列又进一步壮大，我们推出了一款dynamodb迁移的工具：dynamo-shake。目前支持从dynamodb迁移到MongoDB，后续我们还会考虑支持多种通道，比...

最近接到多个MongoDB内存方面的线上case及社区问题咨询，主要集中在:为什么我的MongoDB使用了XXGB内存？一个机器上部署多个Mongod实例/进程，WiredTigercache应该如何配置？MongoDB是否应该使用SWAP空间来降低内存压力？Mongod进程启动后，除了跟普通进程一样，加载binary...

背景数据管理DMS企业版提供了安全、高效地管理大规模数据库的服务。面对多元的数据库实例，为了更方便地查询被“散落”在各个地方的业务数据，我们在DMS企业版中提供了跨数据库实例查询服务。什么是跨实例查询跨实例查询服务支持通过标准SQL进行跨同异构数据库的实时查询。对于您在企业版中的实例，无论它们是关系型数据库MySQL、...

最近准备上线cassandra这个产品，同事在做一些小规格ECS(8G)的压测。压测时候比较容易触发OOMKiller，把cassandra进程干掉。问题是8G这个规格我配置的heap(Xmx)并不高（约6.5g）已经留出了足够的空间给系统。只有可能是Java堆外内存使用超出预期，导致RES增加，才可能触发OOM。0....

前言数据复制主要指通过互联的网络在多台机器上保存相同数据的副本，通过数据复制方案，人们通常希望达到以下目的：1）使数据在地理位置上更接近用户，进而降低访问延迟；2）当部分组件出现故障时，系统依旧可以继续工作，提高可用性；3）扩展至多台机器以同时提供数据访问服务，从而提升读吞吐量。如果复制的数据一成不变，那么数据复制就非...

5月5号，阿里云发布了最新的时空数据库，感兴趣的同学可以之前的文章《重磅！阿里云时空数据库正式免费公测》，或者点击下面连接登陆阿里云官网进行免费试用：https://www.aliyun.com/product/hitsdb_spatialpre阿里云时空数据库能够存储、管理包括时间序列以及空间地理位置相关的数据。传感...

围绕日志，挖掘其中更大价值，一直是我们团队所关注。在原有日志实时查询基础上，今年SLS在DevOps领域完善了如下功能：上下文查询实时Tail和智能聚类，以提高问题调查效率提供多种时序数据的异常检测和预测函数，来做更智能的检查和预测数据分析的结果可视化强大的告警设置和通知，通过调用webhook进行关联行动今天我们重点...

本系列将利用阿里云容器服务，帮助您上手KubeflowPipelines.第一篇：在阿里云上搭建KubeflowPipelines第二篇：开发你的机器学习工作流第三篇：利用MPIJob运行ResNet101从上篇文章中，我们可以看到如何通过KubeflowPipeline运行单节点任务机器学习工作流，在本文中，我们会介...

气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据，记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量，每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模，且在爆发性增长。如何存储和高效的查询这些气象数据越来越成为一个难题。传统的方案常常采用关系型数据库加文件系统的...