只需一步，DLA开启TableStore多元索引查询加速！
DataLakeAnalytics（简称DLA）在构建第一天就是支持直接关联分析TableStore（简称OTS）里的数据，实现存储计算分离架构，满足用户基于SQL接口分析TableStore数据需求。/玩转DLA+OTS：https://ots.console.aliyun.com/index#/demo/cn-ha...
表格存储TableStore2.0重磅发布，提供更强大数据管理能力
表格存储TableStore是阿里云自研的面向海量结构化和半结构化数据存储的ServerlessNoSQL多模型数据库，被广泛用于社交、物联网、人工智能、元数据和大数据等业务场景。表格存储TableStore采用与GoogleBigtable类似的宽表模型，天然的分布式架构，能支撑高吞吐的数据写入以及PB级数据存储。原...
基于Tablestore Tunnel的数据复制实战
前言数据复制主要指通过互联的网络在多台机器上保存相同数据的副本，通过数据复制方案，人们通常希望达到以下目的：1）使数据在地理位置上更接近用户，进而降低访问延迟；2）当部分组件出现故障时，系统依旧可以继续工作，提高可用性；3）扩展至多台机器以同时提供数据访问服务，从而提升读吞吐量。如果复制的数据一成不变，那么数据复制就非...
详解TableStore模糊查询——以订单场景为例
订单系统在各行各业中广泛应用，为消费者、商家后台、促销系统等第三方提供用户、产品、订单等多维度的管理和查询服务。为了挖掘出海量订单数据的潜能，丰富高效的查询必不可少。然而很多时候并不能给出完整准确的查询关键字，例如，只知道收货人姓氏，或是产品名称部分关键字，或是根据收货人手机尾号找到订单，我们将这类查询归为“模糊查询”...
基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战
气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据，记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量，每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模，且在爆发性增长。如何存储和高效的查询这些气象数据越来越成为一个难题。传统的方案常常采用关系型数据库加文件系统的...
使用DataX同步MaxCompute数据到TableStore（原OTS）优化指南
概述现在越来越多的技术架构下会组合使用MaxCompute和TableStore，用MaxCompute作大数据分析，计算的结果会导出到TableStore提供在线访问。MaxCompute提供海量数据计算的能力，而TableStore提供海量数据高并发低延迟读写的能力。将 MaxCompute内数据导出至T...