#Go语言实战

Serverless 实战 —— 函数计算 + Typescript 实践

前言首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念:/函数计算(FunctionCompute):函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息参考。Aliyu...

Knative 实战:基于 Knative Serverless 技术实现天气服务

 提到天气预报服务,我们第一反应是很简单的一个服务啊,目前网上有大把的天气预报API可以直接使用,有必要去使用Knative搞一套吗?杀鸡用牛刀?先不要着急,我们先看一下实际的几个场景需求:场景需求1:根据当地历年的天气信息,预测明年大致的高温到来的时间场景需求2:近来天气多变,如果明天下雨,能否在早上上班前...

Dubbo 在跨语言和协议穿透性方向的探索:支持 HTTP/2 gRPC

 本文整理自刘军在Dubbo成都meetup上分享的《Dubbo在多语言和协议穿透性方向上的探索》。本文总体上可分为基础产品简介、Dubbo对gRPC(HTTP/2)和Protobuf的支持及示例演示三部分,在简介部分介绍了Dubbo、HTTP/2、gRPC、Protobuf的基本概念和特点;第二部分介绍了D...

MongoDB与阿里云达成战略合作,最新数据库独家上线阿里云!

 11月26日,开源数据库厂商MongoDB与阿里云在北京达成战略合作,作为合作的第一步,最新版MongoDB4.2数据库产品正式上线阿里云平台。目前阿里云成为全球唯一可提供最新版MongoDB服务的云厂商,双方合作打通了企业在云上使用最新版开源数据库的通道。错过直播没关系,戳下方看回放:https://de...

视频点播开发者实战:视频水印时间线,防模糊处理

一般水印都是出现在固定的某个位置,在整个视频时长内不会发生变化,但是这样会导致固定位置的水印容易被模糊处理,为了解决这类问题,在使用视频水印时可以通过水印时间线能力,让水印在不同时间段出现在视频的不同位置。/说明:视频点播目前仅支持对图片类水印支持时间线能力,文字水印暂不支持。1、创建水印模板/说明: 1、水...

MongoDB 定位 oplog 必须全表扫描吗?

MongoDBoplog(类似于MySQLbinlog)记录数据库的所有修改操作,除了用于主备同步;oplog还能玩出很多花样,比如全量备份+增量备份所有的oplog,就能实现MongoDB恢复到任意时间点的功能通过oplog,除了实现到备节点的同步,也可以额外再往单独的集群同步数据(甚至是异构的数据库),实现容灾、多...

“龙井”开箱评测 |Alibaba Dragonwell 新手上路指南

作者|阿里云智能事业群高级技术专家陆传胜阿里巴巴有着最丰富的Java应用场景,覆盖电商,金融,物流等众多领域,是世界上最大的Java用户之一。2019年3月21日,阿里巴巴在北京阿里云峰会上正式宣布开源了AlibabaDragonwell8产品,并建立了AlibabaDragonwell社区来为全球Java用户,特别是...

MongoDB负载信息一目了然 阿里云HDM重磅发布MongoDB监控和诊断功能

混合云数据库管理(HDM)的统一监控、告警、诊断功能新增了对MongoDB的支持。通过直观的方式将MongoDB多个维度的负载信息统一整合,不仅可以清晰的查看实时负载信息,也可以方便的确认历史负载情况,同时也支持自定义性能监控大盘。通过该功能,专业的DBA可以减少信息收集和处理的事件,提升效率,非专业人士也能快速检测问...

重磅发布:阿里开源 Open JDK 长期支持版本 Alibaba Dragonwell

3月21日北京阿里云峰会,阿里巴巴正式宣布对外开源OpenJDK长期支持版本AlibabaDragonwell。作为Java全球管理组织JavaCommunityProcess(JCP)的最高执行委员会的唯一中国代表,以及Oracle之外的Java生态中为数不多的OpenJDK定制者,AlibabaDragonwell...

【机器学习PAI实战】—— 玩转人工智能之利用GAN自动生成二次元头像

深度学习作为人工智能的重要手段,迎来了爆发,在NLP、CV、物联网、无人机等多个领域都发挥了非常重要的作用。最近几年,各种深度学习算法层出不穷,GenerativeAdverarialNetwork(GAN)自2014年提出以来,引起广泛关注,身为深度学习三巨头之一的YanLecun对GAN的评价颇高,认为GAN是近年...

【机器学习PAI实战】—— 玩转人工智能之美食推荐

前言在生活中,我们经常给朋友推荐一些自己喜欢的东西,也时常接受别人的推荐。怎么能保证推荐的电影或者美食就是朋友喜欢的呢?一般来说,你们两个人经常对同一个电影或者美食感兴趣,那么你喜欢的东西就很大程度上朋友也会比较感兴趣。在大数据的背景下,算法会帮我寻找兴趣相似的那些人,并关注他们喜欢的东西,以此来给我们推荐可能喜欢的事...

【机器学习PAI实战】—— 玩转人工智能之你最喜欢哪个男生?

/摘要: 分类问题是生活中最常遇到的问题之一。普通人在做出选择之前,可能会犹豫不决,但对机器而言,则是唯一必选的问题。我们可以通过算法生成模型去帮助我们快速的做出选择,而且保证误差最小。充足的样本,合适的算法可以透过表象的类别,进而挖掘其内在的联系、区别,找出最佳的的属性来区分每个样本的类别。模型训练与在线预...

【机器学习PAI实战】—— 玩转人工智能之商品价格预测

/摘要: 我们经常思考机器学习,深度学习,以至于人工智能给我们带来什么?在数据相对充足,足够真实的情况下,好的学习模型可以发现事件本身的内在规则,内在联系。我们去除冗余的信息,可以通过最少的特征构建最简单、误差最小的模型,以此将学习到的规则,逻辑应用到具体的场景中,帮助我们可以快速准确的处理某些繁琐重复的工作...

云计算、大数据、编程语言学习指南下载,100+技术课程免费学!这份诚意满满的新年技术大礼包,你Get了吗?

开发者认证、云学院、技术社群,更多精彩,尽在开发者会场近年来,新技术发展迅速。互联网行业持续高速增长,平均薪资水平持续提升,互联网技术学习已俨然成为学生、在职人员都感兴趣的“业余项目”。阿里云大学作为阿里云泛云生态人才培养的平台,精选100余门囊括云计算、大数据、编程语言和物联网(IoT)的行业热点技术课程,打造此套入...

【机器学习PAI实战】—— 玩转人工智能之综述

/摘要: 基于人工智能火热的大背景下,通过阿里云的机器学习平台PAI在真实场景中的应用,详细阐述相关算法及使用方法,力求能够让读者读后能够马上动手利用PAI搭建属于自己的机器学习实用方案,真正利用PAI玩转人工智能。模型训练与在线预测服务、推荐算法四部曲、机器学习PAI实战、更多精彩,尽在开发者分会场【机器学...
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