tensorflow笔记：多层LSTM代码分析
标签（空格分隔）：tensorflow笔记tensorflow笔记系列：（一）tensorflow笔记：流程，概念和简单代码注释（二）tensorflow笔记：多层CNN代码分析（三）tensorflow笔记：多层LSTM代码分析（四）tensorflow笔记：常用函数说明（五）tensorflow笔记：模型的保存与训...
Tensorflow实例：利用LSTM预测股票每日最高价（一）
这一部分主要涉及循环神经网络的理论，讲的可能会比较简略。RNN全称循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks），是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中，从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无能无力。例如，你...
一文详解如何用 TensorFlow 实现基于 LSTM 的文本分类（附源码）
雷锋网按：本文作者陆池，原文载于作者个人博客，雷锋网已获授权。学习一段时间的tensorflow之后，想找个项目试试手，然后想起了之前在看Theano教程中的一个文本分类的实例，这个星期就用tensorflow实现了一下，感觉和之前使用的theano还是有很大的区别，有必要总结mark一下。这个分类的模型其实也是很简单...
TensorFlow入门（五）多层 LSTM 通俗易懂版
欢迎转载，但请务必注明原文出处及作者信息。@author:huangyongye @creat_date:2017-03-09 前言: 根据我本人学习TensorFlow实现LSTM的经历，发现网上虽然也有不少教程，其中很多都是根据官方给出的例子，用多层LSTM来实现PTBModel语言模...
解读tensorflow之rnn
from:http://lan2720.github.io/2016/07/16/%E8%A7%A3%E8%AF%BBtensorflow%E4%B9%8Brnn/这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn/lstm如何做，但是google了半天，发现tf在rnn方面的实现代码或者教程都太少了，仅有的几个教程讲的...
TensorFlow框架下的RNN实践小结
截至目前，TensorFlow的RNNAPIs还处于Draft阶段。不过据官方解释，RNN的相关API已经出现在Tutorials里了，大幅度的改动应该是不大可能，现在入手TF的RNNAPIs风险应该是不大的。目前TF的RNNAPIs主要集中在tensorflow.models.rnn中的rnn和rnn_cell两个模...
使用TensorFlow的递归神经网络（LSTM）进行序列预测
本篇文章介绍使用TensorFlow的递归神经网络（LSTM）进行序列预测。作者在网上找到的使用LSTM模型的案例都是解决自然语言处理的问题，而没有一个是来预测连续值的。所以呢，这里是基于历史观察数据进行实数序列的预测。传统的神经网络模型并不能解决这种问题，进而开发出递归神经网络模型，递归神经网络模型可以存储历史数据来...
sso cas4.0改造历程--spring-webflow篇
https://blog.csdn.net/sinat_20689109/article/details/54910642...
Win10下安装Ubuntu16.04虚拟机并搭建TensorFlow1.3环境
本文具体参考资料链接 百度输入VMware搜索，出现如下界面，点击下载： 此处安装步骤可以网上搜索，也可不用搜索，直接按照按照提示一步一步确认即可完成。 下面给出阿里云镜像网站下载链接：http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/16.04/&nbs...
TensorFlow实战Google深度学习框架1-4章学习笔记
/目录第1章深度学习简介第2章TensorFlow环境搭建第3章TensorFlow入门第4章深层神经网络 对于许多机器学习问题来说，特征提取不是一件简单的事情。在一些复杂问题上，要通过人工的方式设计有效的特征集合，需要很多的时间和精力，有时甚至需要整个领域数十年的研究投入。 深度学习解...
TensorFlow实战Google深度学习框架5-7章学习笔记
/目录第5章MNIST数字识别问题第6章图像识别与卷积神经网络第7章图像数据处理 MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集，在很多资料中，这个数据集都会被用作深度学习的入门样例。MNIST数据集是NIST数据集的一个子集，它包含了60000张图片作为训练数据，10000张图片作为测试数据。以...
TensorFlow实战Google深度学习框架8-9章学习笔记
/目录第8章循环神经网络第9章自然语言处理 循环神经网络的主要用途是处理和预测序列数据。循环神经网络的来源就是为了刻画一个序列当前的输出与之前信息的关系。也就是说，循环神经网络的隐藏层之间的节点是有连接的，隐藏层的输入不仅包括输入层的输出，还包括上一时刻隐藏层的输出。下面给出一个长度为2的RNN前...
TensorFlow实战Google深度学习框架10-12章学习笔记
/目录第10章TensorFlow高层封装第11章TensorBoard可视化第12章TensorFlow计算加速 目前比较流行的TensorFlow高层封装主要有4个，分别是TensorFlow-Slim、TFLearn、Keras和Estimator。TensorFlow-Slim是Googl...
ROUND function and arithmetic overflow
遇到如下错误Arithmeticoverflowerrorconvertingexpressiontodatatypenumeric.SELECTROUND(0.1,0),ROUND(0.9,2); https://stackoverflow.com/questions/33835741/round-func...