TensorFlow训练神经网络cost一直为0
这几天在用TensorFlow搭建一个神经网络来做一个binaryclassifier，搭建一个典型的神经网络的基本思路是：定义神经网络的layers(层)以及初始化每一层的参数然后迭代：前向传播（Forwardpropagation）计算cost（Computecost）反向传播（Backwardpropagatio...
解决tensorflow在训练的时候权重是nan问题
搭建普通的卷积CNN网络。nan表示的是无穷或者是非数值，比如说你在tensorflow中使用一个数除以0，那么得到的结果就是nan。在一个matrix中，如果其中的值都为nan很有可能是因为采用的costfunction不合理导致的。 当使用tensorflow构建一个最简单的神经网络的时候，按照tenso...
分布式tensorflow
Tensorflow的一个特色就是分布式计算。分布式Tensorflow是由高性能的gRPC框架作为底层技术来支持的。这是一个通信框架gRPC(googleremoteprocedurecall)，是一个高性能、跨平台的RPC框架。RPC协议，即远程过程调用协议，是指通过网络从远程计算机程序上请求服务。Tensorfl...
Tensorflow图像操作
在图像数字化表示当中，分为黑白和彩色两种。在数字化表示图片的时候，有三个因素。分别是图片的长、图片的宽、图片的颜色通道数。那么黑白图片的颜色通道数为1，它只需要一个数字就可以表示一个像素位；而彩色照片就不一样了，它有三个颜色通道，分别为RGB，通过三个数字表示一个像素位。TensorFlow支持JPG、PNG图像格式，...
Tensorflow线程和队列
这仅用于可以完全加载到存储器中的小的数据集有两种方法：存储在常数中。存储在变量中，初始化后，永远不要改变它的值。使用常数更简单一些，但是会使用更多的内存，因为常数会内联的存储在数据流图数据结构中，这个结构体可能会被复制几次。training_data=...training_labels=...withtf.Sessi...
tensorflow读取数据
在使用TensorFlow进行异步计算时，队列是一种强大的机制。为了感受一下队列，让我们来看一个简单的例子。我们先创建一个“先入先出”的队列（FIFOQueue），并将其内部所有元素初始化为零。然后，我们构建一个TensorFlow图，它从队列前端取走一个元素，加上1之后，放回队列的后端。慢慢地，队列的元素的值就会增加...
初识Tensorflow
使用TensorFlow,你必须明白TensorFlow：Tensorflow有一下几个简单的步骤：使用tensor表示数据.使用图(graph)来表示计算任务.在会话（session)中运行图sTensorFlow提供多种API。最低级API为您提供完整的编程控制。请注意，tf.contrib.learn这样的高级A...
tensorflow下载和安装
选择类型必须选择以下类型的TensorFlow之一来安装：TensorFlow仅支持CPU支持。如果您的系统没有NVIDIA®GPU，则必须安装此版本。请注意，此版本的TensorFlow通常会更容易安装（通常在5或10分钟内），因此即使您有NVIDIAGPU，我们建议先安装此版本。TensorFlow支持GPU。...
TensorFlow 报错 ValueError: Can't load save_path when it is None.
原因:模型还未生成出来,此时你去检测的生成完毕的模型,模型呢?还没生成.模型还没生成就引用了为什么不报错?解决办法:当前情况不要以为是你的程序有bug,而是你的模型还没生成完毕,OVER! ...
W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45]
Wtensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45]TheTensorFlowlibrarywasn'tcompiledtouseSSE3instructions,buttheseareavailableonyourmachineandcouldspeedup...
linux下Anaconda安装使用Tensorflow
#linux下Anaconda安装使用Tensorflow###环境------------------------------Ubuntu18.04###环境准备------------------------------下载安装Anaconda3-更换pypi源为阿里源###创建虚拟环境--------------...