sklearn中实现多分类任务（OVR和OVO）1、OVR和OVO是针对一些二分类算法（比如典型的逻辑回归算法）来实现多分类任务的两种最为常用的方式，sklearn中专门有其调用的函数，其调用过程如下所示： #多分类任务的封装OVR(n个)和OVO（Cmn个）#sklearn中采用的逻辑回归是可以进行多分类任...

sklearn实现多分类逻辑回归#二分类逻辑回归算法改造适用于多分类问题1、对于逻辑回归算法主要是用回归的算法解决分类的问题，它只能解决二分类的问题，不过经过一定的改造便可以进行多分类问题，主要的改造方式有两大类：(1)OVR/A(OneVSRest/ALL)(2)OVO(OneVSOne)2、对于OVR的改造方式，主...

1、逻辑回归算法即可以看做是回归算法，也可以看作是分类算法，通常用来解决分类问题，主要是二分类问题，对于多分类问题并不适合，也可以通过一定的技巧变形来间接解决。2、决策边界是指不同分类结果之间的边界线(或者边界实体)，它具体的表现形式一定程度上说明了算法训练模型的过拟合程度，我们可以通过决策边界来调整算法的超参数。&n...

sklearn中的多项式回归算法1、多项式回归法多项式回归的思路和线性回归的思路以及优化算法是一致的，它是在线性回归的基础上在原来的数据集维度特征上增加一些另外的多项式特征，使得原始数据集的维度增加，然后基于升维后的数据集用线性回归的思路进行求解，从而得到相应的预测结果和各项的系数。2、多项式回归的函数在pyhton的...

sklearn中调用PCA算法PCA算法是一种数据降维的方法，它可以对于数据进行维度降低，实现提高数据计算和训练的效率，而不丢失数据的重要信息，其sklearn中调用PCA算法的具体操作和代码如下所示：#sklearn中调用PCA函数进行相关的训练和计算（自定义数据）importnumpyasnpimportmatpl...

sklearn中实现随机梯度下降法随机梯度下降法是一种根据模拟退火的原理对损失函数进行最小化的一种计算方式，在sklearn中主要用于多元线性回归算法中，是一种比较高效的最优化方法，其中的梯度下降系数（即学习率eta）随着遍历过程的进行在不断地减小。另外，在运用随机梯度下降法之前需要利用sklearn的Standard...

机器学习算法参数的网格搜索实现：//2019.08.031、scikitlearn库中调用网格搜索的方法为：Gridsearch，它的搜索方式比较统一简单，其对于算法批判的标准比较复杂，是一种复合交叉批判方式，不仅仅是准确率。其具体的实现方式如下(以KNN算法的三大常用超参数为例)：#使用scikitlearn中的gr...

1、k近邻算法可以说是唯一一个没有训练过程的机器学习算法，它含有训练基础数据集，但是是一种没有模型的算法，为了将其和其他算法进行统一，我们把它的训练数据集当做它的模型本身。2、在scikitlearn中调用KNN算法的操作步骤如下（利用实际例子举例如下）：#1导入相应的数据可视化模块importnumpyasnpimp...

sklearn之train_test_split()函数各参数含义（非常全）在机器学习中，我们通常将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集”，从sklearn.model_selection中调用train_test_split函数 简单用法如下：X_tra...

PythonSklearn.metrics简介及应用示例利用Python进行各种机器学习算法的实现时，经常会用到sklearn（scikit-learn）这个模块/库。无论利用机器学习算法进行回归、分类或者聚类时，评价指标，即检验机器学习模型效果的定量指标，都是一个不可避免且十分重要的问题。因此，结合scikit-le...

elasticsearch-plugin.batinstallx-packD:elasticsearch-5.5.3in>elasticsearch-plugin.batinstallx-pack->Downloadingx-packfromelastic[========================...

2019-04-08 13:25:17在实践中，很少有人从头开始训练整个卷积网络（随机初始化），因为拥有足够大小的数据集是相对罕见的。相反，通常在非常大的数据集（例如ImageNet，其包含具有1000个类别的120万个图像）上预先训练ConvNet，然后使用预训练好的ConvNet作为感兴趣的任务的参数初始...

es-sql以插件的方式运行在es中，拦截_sql开头的请求，将请求中的sql语句解释成es的DSL查询语句，在es内部调用执行后，将结果返回给用户。部署后的效果：restAPI调用http://xxxx:9200/_sql?sql=select*fromds_alarm 下载插件https://github...

ES提供了多种操作数据的方式，其中较为常见的方式就是RESTful风格的API。简单的体验利用Postman发起HTTP请求（当然也可以在命令行中使用curl命令）。##索引Index###创建索引创建一个名叫`demo`的索引：```PUThttp://localhost:9200/demo```ES响应：```js...

ES是一个搜索引擎，同时它也是一个分布式文档存储数据库（当然是非关系型的）。为了保证后续的实战教程顺利进行，这里通过对比传统的关系型数据库MySQL介绍在ES中的一些术语。在MySQL中共有数据库（Database）、表（Table）、记录（Row）、列（Column）的概念，同样在ES中也有类似的概念，索引（Inde...