说明：比如Elasticsearch的版本和Kibana的版本保持一致，方便排查问题。一切的安装的运行建议不要用root权限，最好是当前用户下的权限。Kibana版本变化有点快，不同的版本有不同的配置，建议以官方的版本稳准。Elasticsearch安装：http://www.cnblogs.com/EasonJim/...

说明：转自老阮的文章，业界最简单的入门教程。一切的安装的运行建议不要用root权限，最好是当前用户下的权限。作者： 阮一峰日期： 2017年8月17日全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch （以下简称Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存...

说明：ES部署了3个节点，而一般情况只要这三个节点的IP其中一个都可以连接，Web端口使用的是9500，Client连接使用的是9600，调用程序使用了ES原生Client进行连接。解决方法：1、出现这样的问题，一般检查集群名称和IP是否填写正确。2、注意，比如提供的IP能Telnet成功，但不一定代表能正常使用Cli...

 <?xmlversion="1.0"encoding="utf-8"?><shapexmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"><!--角度--><cornersandroid:radius=...

Paginate分页报错问题，是版本问题，部分数据结构改变，导致的Unsupportedoperandtypes1、修改laravel-scout-elastic/src/ElasticsearchEngine.php     publicfunctiongetTota...

安装elasticsearch和ik插件（elasticsearch的使用需要配置java环境，自行百度配置好java环境） elasticsearch集成包（包括ik中文插件）安装地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf   &...

1.概念：https://scikit-learn.org/stable/modules/neighbors.html　　1.Cover和Hart在1968年提出了最初的临近算法　　2.分类算法（classification）　　3.输入基于实例的学习（instance-basedleaning）。懒惰学习（lazyl...

#PCA算法的底层原理实现importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.empty((100,2))np.random.seed(666)#噪声数据验证x[:,0]=np.random.uniform(0.0,100.0,size=100)x[:,1]=0.75*x[:...

#梯度下降法原理编写#一维函数的梯度下降方法编写importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-1,6,141)y=(x-2.5)**2-1plt.plot(x,y)plt.show()defdJ(theta):return2*(theta-2.5)d...

#向量化运算importmatplotlibasmplmpl.rcParams['agg.path.chunksize']=1000000importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltm=100x=np.random.random(size=m)y=x*2.0+3.0+np.ra...

python实现KNN算法的全体流程代码#1-1KNN算法的原理底层代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#导入相应的数据可视化模块raw_data_X=[[3.393533211,2.331273381],[3.110073483,1.781539638],[1.3...

1、集成学习是指对于同一个基础数据集使用不同的机器学习算法进行训练，最后结合不同的算法给出的意见进行决策，这个方法兼顾了许多算法的"意见"，比较全面，因此在机器学习领域也使用地非常广泛。生活中其实也普遍存在集成学习的方法，比如买东西找不同的人进行推荐，病情诊断进行多专家会诊等，考虑各方面的意见进行最终的综合的决策，这样...

1、决策树算法是一种非参数的决策算法，它根据数据的不同特征进行多层次的分类和判断，最终决策出所需要预测的结果。它既可以解决分类算法，也可以解决回归问题，具有很好的解释能力。另外，对于决策树的构建方法具有多种出发点，它具有多种构建方式，如何构建决策树的出发点主要在于决策树每一个决策点上需要在哪些维度上进行划分以及在这些维...

1、支撑向量机SVM是一种非常重要和广泛的机器学习算法，它的算法出发点是尽可能找到最优的决策边界，使得模型的泛化能力尽可能地好，因此SVM对未来数据的预测也是更加准确的。2、SVM既可以解决分类问题，又可以解决回归问题，原理整体相似，不过也稍有不同。 在sklearn章调用SVM算法的代码实现如下所示：#（一...

sklearn分类算法的评价指标调用#二分类问题的算法评价指标importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearnimportdatasetsd=datasets.load_digits()x=d.datay=d.target.co...