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activiti7从act_ge_bytearray表中查询资源文件并保存到桌面文件夹中
packagecom.zcc.activiti02;importorg.activiti.engine.ProcessEngine;importorg.activiti.engine.ProcessEngineConfiguration;importorg.activiti.engine.RepositoryServi...
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2020-07-28
activiti7
act
ge
bytearray
表中
常见的几个js疑难点,match,charAt,charCodeAt,map,search
JavaScript match()方法 定义和用法 match()方法可在字符串内检索指定的值,或找到一个或多个正则表达式的匹配。 &...
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2020-07-24
常见
几个
js
难点
match
Ubuntu16.04安装和使用ElasticSearch
wgethttps://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/tar/elasticsearch/2.4.4/elasticsearch-2.4.4.tar.gztar-xzvfelasticsearch-2.4...
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2020-07-24
Ubuntu16.04
安装
使用
ElasticSearch
sklearn.feature_extraction.DictVectorizer
sklearn.feature_extraction.DictVectorizer:将字典组成的列表转换成向量。(将特征与值的映射字典组成的列表转换成向量) 1. 特征矩阵行代表数据,列代表特征,0表示该数据没有该特征fromsklearn.feature_extractionimportDictV...
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2020-07-22
sklearn.feature
extraction.DictVectorizer
scikit_learn逻辑回归类库
来自:刘建平1.概述 在scikit-learn中,与逻辑回归有关的主要有3个类。LogisticRegression,LogisticRegressionCV和logistic_regression_path。其中LogisticRegression和LogisticRegressionCV的主要区别是Logist...
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2020-07-22
scikit
learn
逻辑
归类
sklearn学习笔记之简单线性回归
线性回归的思想其实就是解一组方程,得到回归函数,不过在出现误差之后,方程的解法就存在改变,一般使用最小二乘法计算。使用sklearn.liner_model.LinearRegression进行线性回归sklearn对DataMining的各类算法已经有了较好的封装,基本可以使用fit、predict、score来训练...
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2020-07-22
sklearn
学习
笔记
简单
线性
sklearn.learning_curve
学习曲线函数:fromsklearn.learning_curveimportlearning_curve调用格式:learning_curve(estimator,X,y,train_sizes=array([0.1,0.325,0.55,0.775,1.]),cv=None,scoring=None,exploit...
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2020-07-22
sklearn.learning
curve
sklearn中的train_test_split (随机划分训练集和测试集)
官方文档:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.train_test_split.html fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split ...
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2020-07-22
sklearn
中的
train
test
split
sklearn preprocessing (预处理)
预处理的几种方法:标准化、数据最大最小缩放处理、正则化、特征二值化和数据缺失值处理。知识回顾:p-范数:先算绝对值的p次方,再求和,再开p次方。数据标准化:尽量将数据转化为均值为0,方差为1的数据,形如标准正态分布(高斯分布)。标准化(Standardization)公式为:(X-X_mean)/X_std计算时对每个...
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2020-07-22
sklearn
preprocessing
预处理
sklearn.linear_model.LinearRegression
官网:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.htmlclasssklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True,norm...
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2020-07-22
sklearn.linear
model.LinearRegression
sklearn dataset 模块学习
sklearn.datasets官网:http://scikit-learn.org/stable/datasets/sklearn.datasets模块主要提供一些导入、在线下载及本地生成数据集的方法,可以通过dir或help命令查看,会发现主要有三种形式:load_<dataset_name>、fetc...
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2020-07-22
sklearn
dataset
模块
学习
ELK系列~log4-nxlog-Fluentd-elasticsearch写json数据需要注意的几点
经验与实践前两篇文章里我们介绍了nxlog的日志收集和转发《ELK系列~Nxlog日志收集加转发(解决log4日志换行导致json转换失败问题)》,今天我们主要总结一下,在与log4和fluentd及elasticsearch配合工作时需要注意的几个点,这几个点也是我们经常遇到的坑,希望可以帮到大家!我们从日志产生端l...
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2020-07-18
ELK
系列
log4-nxlog-Fluentd-elasticsearch
json
数据
ElasticSearch
ES=elaticsearch简写,Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎,它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据。 Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是...
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2020-07-14
ElasticSearch
HDU2222 Keywords Search AC自动机
先给出一些模式串,然后给出一个母串,统计先前给出的模式串中,有多少个在母串中出现。多组数据。 AC自动机模板题。 首先根据输入数据构建AC自动机。 然后对于每一位,沿着fail指针走,全部统计并累加。 有一个小小的优化,就是走过的都标记为-1,下次碰到-1就不走了。因为如果这个节点的标记为-1,...
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2020-07-14
HDU2222
Keywords
Search
AC
自动机
POJ1330Nearest Common Ancestors
去博客园看该题解题意第一行输入T,有T组数据。对于每组数据,给出一棵树,先输入n,然后n-1行,每行两个数a,b,表示a是b的父亲;第n行输入两个数A,B表示询问A和B的最近公共祖先。题解LCA模板题。参见LCA学习笔记LCA倍增算法&POJ1330标程 #include<cstring>...
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2020-07-14
POJ1330Nearest
Common
Ancestors
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