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numpy.matlib.randn(标准正态分布)

numpy.matlib.randn(标准正态分布)

#网址http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.matlib.randn.html#numpy.matlib.randnnumpy.matlib.randn(*args)[source]Returnarandommatrixwithdatafro...

#调整随机森林的参数(调整n_estimators随机森林中树的数量默认10个树,精度递增显著,但并不是越多越好),加上verbose=True,显示进程使用信息

#调整随机森林的参数(调整n_estimators随机森林中树的数量默认10个树,精度递增显著,但并不是越多越好),加上verbose=True,显示进程使用信息

#调整随机森林的参数(调整n_estimators随机森林中树的数量默认10个树,精度递增显著)fromsklearnimportdatasetsX,y=datasets.make_classification(n_samples=10000,n_features=20,n_informative=15,flip_y=...

关于混淆矩阵的元素排序问题

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...

#调整随机森林的参数(调整max_features,结果未见明显差异)

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#调整随机森林的参数(调整max_features,结果未见明显差异)fromsklearnimportdatasetsX,y=datasets.make_classification(n_samples=10000,n_features=20,n_informative=15,flip_y=.5,weights=[....

RandomForestClassifier(随机森林检测每个特征的重要性及每个样例属于哪个类的概率)

RandomForestClassifier(随机森林检测每个特征的重要性及每个样例属于哪个类的概率)

#Inthenextrecipe,we'lllookathowtotunetherandomforestclassifier.#Let'sstartbyimportingdatasets:fromsklearnimportdatasetsX,y=datasets.make_classification(1000)#X(...

pip安装使用详解

pip安装使用详解

pip类似RedHat里面的yum,安装Python包非常方便。本节详细介绍pip的安装、以及使用方法。3.pip使用实例3.1安装redis 1#pipinstallredis3.2卸载redis 123456#pipuninstallredisUninstallingredis: /u...

决策树(决策树的分支深度及重要特征检测)

决策树(决策树的分支深度及重要特征检测)

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifiern_features=200X,y=datasets.make_classification(7...

K-NN回归算法

K-NN回归算法

fromsklearn.datasetsimportload_irisimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltiris=load_iris()iris_data=iris.datairis_target=iris.targetprint(iris.feature_names...

kNN(K-Nearest Neighbor)最邻近规则分类

kNN(K-Nearest Neighbor)最邻近规则分类

KNN最邻近规则,主要应用领域是对未知事物的识别,即判断未知事物属于哪一类,判断思想是,基于欧几里得定理,判断未知事物的特征和哪一类已知事物的的特征最接近;K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的...

关于KMeans 最外围点移除实验(其中心保持不变)

关于KMeans 最外围点移除实验(其中心保持不变)

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportnumpyasnpX,labels=make_blobs(100,centers=1)fromsklearn.clusterimportKMeanskmeans=KMeans(n_...

#np.random.normal,产生制定分布的数集(默认是标准正态分布)

#np.random.normal,产生制定分布的数集(默认是标准正态分布)

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.normal.html  #np.random.normal,产生制定分布的数集#http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/ge...

关于hist

关于hist

"""Demoofthehistogram(hist)functionwithafewfeatures.Inadditiontothebasichistogram,thisdemoshowsafewoptionalfeatures:*Settingthenumberofdatabins*The``normed``fla...

奇异值分解(SVD)详解

奇异值分解(SVD)详解

2012-04-1017:38 45524人阅读 评论(18) 收藏 举报 分类: 数学之美版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。SVD分解SVD分解是LSA的数学基础,本文是我的LSA学习笔记的一部分,之所以单独拿出来,是因为SVD可以说是LS...

知道聚类图的绘制及中心的绘制,真的很重要

知道聚类图的绘制及中心的绘制,真的很重要

fromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportmetricsfromsklearnimportdatasetsb...

yaha分词

yaha分词

#-*-coding=utf-8-*-importsys,re,codecsimportcProfilefromyahaimportCuttor,RegexCutting,SurnameCutting,SurnameCutting2,SuffixCuttingfromyaha.wordmakerimportWordDi...