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numpy和matlab计算协方差矩阵的不同(matlab是标准的,numpy相当于转置后计算)

numpy和matlab计算协方差矩阵的不同(matlab是标准的,numpy相当于转置后计算)

matlab是标准的,numpy相当于转置后计算>>x=[2,0,-1.4;2.2,0.2,-1.5;2.4,0.1,-1;1.9,0,-1.2]x=2.0000  0      -1.40002.2000  ...

特征值和特征向量的几何意义、计算及其性质(一个变换(或者说矩阵)的特征向量就是这样一种向量,它经过这种特定的变换后保持方向不变,只是进行长度上的伸缩而已)

特征值和特征向量的几何意义、计算及其性质(一个变换(或者说矩阵)的特征向量就是这样一种向量,它经过这种特定的变换后保持方向不变,只是进行长度上的伸缩而已)

 对于任意一个矩阵,不同特征值对应的特征向量线性无关。对于实对称矩阵或埃尔米特矩阵来说,不同特征值对应的特征向量必定正交(相互垂直)。   一、特征值和特征向量的几何意义特征值和特征向量确实有很明确的几何意义,矩阵(既然讨论特征向量的问题,当然是方阵,这里不讨论广义特征向量的概念...

[转]浅谈协方差矩阵(牢记它的计算是不同维度之间的协方差,而不是不同样本之间。)

[转]浅谈协方差矩阵(牢记它的计算是不同维度之间的协方差,而不是不同样本之间。)

cov11=sum((dim1-mean(dim1)).*(dim1-mean(dim1)))/(size(MySample,1)-1)cov11=296.7222>>std(dim1)ans=17.2256>>std(dim1).^2ans=296.7222 统计学里最基本的概念就是...

用numpy里的savetxt()

用numpy里的savetxt()

将变量存储到txt,以便观察。...

python数据持久存储:pickle模块的基本使用

python数据持久存储:pickle模块的基本使用

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。  基本接口:  pickle.dump(obj,file,[,protocol])  注解...

大数据处理之道(十分钟学会Python)

大数据处理之道(十分钟学会Python)

一:python简介(1)Python的由来Python(英语发音:/ˈpaɪθən/),是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由GuidovanRossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制...

python超大数计算

python超大数计算

In[26]:%timea=6789**100000CPUtimes:user0ns,sys:0ns,total:0nsWalltime:6.2µsIn[27]:a#显示a,几秒钟后屏幕上出来一堆数字......

将Python脚本打包成可执行文件

将Python脚本打包成可执行文件

Python是一个脚本语言,被解释器解释执行。它的发布方式:.py文件:对于开源项目或者源码没那么重要的,直接提供源码,需要使用者自行安装Python并且安装依赖的各种库。(Python官方的各种安装包就是这样做的).pyc文件:有些公司或个人因为机密或者各种原因,不愿意源码被运行者看到,可以使用pyc文件发布,pyc...

KMeans的数据压缩

KMeans的数据压缩

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.utilsimportshuffleimportmahotasasmhoriginal_img=np.array(mh.imread('Pengui...

河南公务员写古文辞职信:陡增酒量 武功尽废

河南公务员写古文辞职信:陡增酒量 武功尽废

这几年体制内辞职的人不少。去年,河南郑州一位女教师10个字的辞职信:“世界那么大,我想去看看”火了,被网友评为“史上最具情怀的辞职信,没有之一”。  近日,河南安阳一公务员的辞职信引发网友关注。文章文白相间,文采飞扬,用诗一般的语言讲述了自己的成长经历、工作感悟,畅谈了自...

关于KMeans的评价及聚簇结果的得到

关于KMeans的评价及聚簇结果的得到

 importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportmetricsimportmatplotlib.pyplotaspltx1=np.array([1,2,3,1,5,6,5,5,6,7,8,9,7,9])x2=np.array([1...

关于python3.4版本中的zip函数

关于python3.4版本中的zip函数

特别注意:在window,显示变量print(x);而在linux中printx  例如,有两个列表:>>>a=[1,2,3]>>>b=[4,5,6]使用zip()函数来可以把列表合并,并创建一个元组对的列表。>>>zip(a,b)[(1,4),...

关于hstack和Svstack

关于hstack和Svstack

关于hstack和Svstackimportnumpyasnp>>>a=np.array((1,2,3))>>>aarray([1,2,3])>>>b=np.array((2,3,4))>>>np.hstack((a,b))array([1,2,3...

scipy.spatial.distance.cdist

scipy.spatial.distance.cdist

scipy.spatial.distance.cdist(XA, XB, metric='euclidean', p=2, V=None, VI=None, w=None)[source]Computesdistancebetweeneachpairofthe...

关于KMeans和range的使用

关于KMeans和range的使用

#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansfromscipy.spatial.distanceimportcdistimportmatplotlib.pyplotaspltcluster1=np.r...