Python标准库中的random模块可以帮助我们生成随机数。其中，randint()函数可以生成指定范围内的随机整数。因此，我们可以通过以下代码生成一到一百之间的随机整数。123456importrandom #生成一到一百之间的随机整数random_int=random.randint(1,100) print(random_int)执行以上代码，我们可以得到一个一到一百之间的随机整数。如果我们需要生成多个随机整数，可以使用循环来实现。生成指定范围的随机整数在Python中，生成指定范围的随机整数可以使用random模块中的randint函数。该函数接受两个参数，分别是范围的下限和上限，例如：123importrandomnum=random.randint(1,100)#生成1-100的随机整数print(num)上述代码中，使用randint函数生成1-100之间的随机整数，然后使用print函数输出。生成多个随机整数要生成多个随机整数，可以使用for循环来遍历生成。例如，要生成10个1-100之间的随机整数，可以采用如下代码：1234importrando...

在日常的办公中，我们可以利用Python批量删除文件和文件夹，但一定要注意这一过程的不可逆转性，因此在操作前一定要做好备份。下面我们来介绍两种执行遍历、筛选和删除的两种方法。主要采用的是os模块和pathlib模块。删除文件时，我们采用的是os.remove()，删除目录我们用的是shutil.rmtree()一、os删除法我们可以用os模块中的listdir()来遍历目录下面的文件，如果是当前目录就用path=os.curdir来指定，然后用shutil来删除，非常简单、实用和方便。算法过程是，首先构造函数，检查指定目录是否为空，如果不为空，使用OS和迭代删除的方法，删除test目录下的所有目录和文件，代码如下： importosimportshutildefdel_file(path):ifnotos.listdir(path):print('目录为空！')else:foriinos.listdir(path):path_file=os.path.join(path,i)#取文件绝对路径print(path_file)ifos.path.isfile(pa...

为什么要用虚拟环境创建python虚拟环境：用一个工具包，在不同项目上采用的版本不同，由此造成多个项目互相不兼容。因此创建虚拟环境，让他们各自运行在各自所需的版本环境上。1、安装python工具包virtualenvpipinstallvirtualenv2、确认安装成功virtualenv--version出现virtualenv20.0.27这种版本号，即表示安装成功。3、转到需要创建虚拟环境的项目文件根目录下在项目根目录下，创建venv文件夹mkdirvenv4、创建python虚拟环境并激活virtualenvvenv||python3-mvenvmyenvsource./venv/bin/activate5、在该虚拟环境下安装所需依赖包pipinstall-rrequirements.txt echo'切换到项目根目录，启动项目的虚拟环境...'cd/data/codes/ai-shop-rank/&&source./venv/bin/activate echo'在python虚拟环境下运行...'pytho...

连接https://docs.paramiko.org/en/stable/api/sftp.htmltransport=paramiko.Transport(('192.168.110.51',22))try:#transport.connect(username='root',password='123456')ftp=paramiko.SFTPClient.from_transport(transport)exceptExceptionase:print(e)print('远程连接失败...')#下载中ftp.get(from_file,to_file)ftp.chdir(to_dir)ftp.chdir('..')ftp.mkdir(item)检测目录是否存在try:sftp.stat(path)print("exist")exceptIOError:print("notexist")#获取远程的子目录列表...

Real-TimeClockRTE—Real-TimeEnterpriseRTL—Right-to-LeftRTOS—RealTimeOperatingSystemRTP—Real-timeTransportProtocolRTS—ReadyToSendRTSP—RealTimeStreamingProtocolSSaaS—SoftwareasaServiceSAN—StorageAreaNetworkSAR—SearchAndReplace[1]SATA—SerialATASAX—SimpleAPIforXMLSBOD—SpinningBeachballofDeathSBP-2—SerialBusProtocol2sbin—superuserbinarySBU—StandardBuildUnitSCADA—SupervisoryControlAndDataAcquisitionSCID&mdas...

importsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextdefSendEmail():email=""#设置收件地址mailto_list=[email]mail_host=""#设置服务器mail_user=""#用户名mail_pass=""#口令msg=""#Email内容msssageg=MIMEText(msg,_subtype='html',_charset='gb2312')#创建一个实例，这里设置为html格式邮件msssageg['Subject']=""#设置主题msssageg['From']=""#发件地址msssageg['To']=";".join(mailto_list)try:s=smtplib.SMTP()s.connect(mail_host)#连接smtp服务器s.login(...

在Python中，colors模块是一个跨平台的库，用于在控制台中生成和操作彩色文本。它提供了大量的预定义颜色和格式化选项，使开发人员能够轻松地创建具有视觉吸引力的输出。要使用colors模块，首先需要安装它：Bashpipinstallcolors安装后，可以通过以下方式导入该模块：pythonimportcolorscolors模块提供了以下基本功能：颜色常量：模块定义了一系列颜色常量，例如COLORS.RED、COLORS.GREEN和COLORS.BLUE。文本着色：可以使用COLORS.color_name为文本着色，例如print(colors.RED+"Thistextisred"。文本底色：可以通过COLORS.color_name.on_color_name设置文本的底色，例如print(colors.GREEN.on_RED+"Thistextisgreenonred"。文本格式化：colors模块也提供了一些文本格式化选项，例如BOLD、ITALIC和UNDERLINE。这些选项可以通过COLORS.format_optio...

1、HelloWorld1print("HelloWorld!")这段代码使用print函数输出字符串“HelloWorld!”到控制台。2、计算数字的平方和以下是使用python计算数字的平方和的代码：1234567defsquare_sum(numbers):  sum=0  fornuminnumbers:    sum+=num**2  returnsum print(square_sum([1,2,3,4]))#输出303、计算简单数学表达式123456789#计算简单数学表达式defcalculate(expression):  returneval(expression) #用户输入数学表达式expression=input("请输入一个数学表达式：") #计算并输出结果print("结果是：",calculate(expression))4...

1.在pyhon中，标识符由字母、数字、下划线组成2.在python中，所有标识符可以有字母，下划线开头，但不能以数字开头3.python的标识符是区分大小写的4.以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头的（-foo）的代表不能直接访问的类属性，  需要通过类提供的接口进行访问，而不能用“fromXXXimportXXX”而导入5.以双下划线开头的（--foo）代表类的私有成员；以双划线开头和结尾的（--foo--）代表python里的特  殊方法专用的标识，如--init--（）代表类的构造函数...

Python 提供了 for 循环和 while 循环（在 Python 中没有 do..while 循环）:循环类型描述While循环在给定的判断条件为true时执行循环体，否则退出循环体。for循环重复执行语句嵌套循环你可以在while循环体中嵌套for循环Python中while语句的一般形式：while判断条件(condition)：      执行语句(statements)……注意：while语句中的判断条件中的变量需要先赋值。如：n=100sum=0counter=1whilecounter<=n:sum=sum+countercounter+=1print("1到%d之和为:%d"%(n,sum))1到100之和为:5050在 while…else 在条件语句为 false 时执行 else 的语...

python并非完全是解释性语言，它是有编译的，先把源码py文件编译成pyc或者pyo，然后由python的虚拟机执行，相对于py文件来说，编译成pyc和pyo本质上和py没有太大区别，只是对于这个模块的加载速度提高了，并没有提高代码的执行速度，通常情况下不用主动去编译pyc文件，文档上说只要调用了importmodel那么model.py就会先编译成pyc然后加载。...

错误和异常处理是任何编程语言中至关重要的概念之一，Python作为一门流行的编程语言也不例外。理解和学习如何处理错误和异常情况对于编写Python代码是十分重要的。下面不念将带领大家探讨Python中的错误和异常，包括不同类型的异常、异常处理机制以及一些高级的异常处理技巧。Python内置了多种异常类型，每种类型代表了不同的错误情况。以下是一些常见的异常类型及其描述：1.ZeroDivisionError：尝试除以零时引发的异常。 try:result=10/0exceptZeroDivisionErrorase:print(f"Caughtanexception:{e}")2.NameError引用未定义变量或函数时引发的异常。 try:result=undefined_variableexceptNameErrorase:print(f"Caughtanexception:{e}")3.TypeError操作不支持的数据类型时引发的异常。 try:result="Hello"+10except...

1.Index常用于Python的List数据类型在Python中有一种数据类型叫作List数据类型。程序员口中和中文翻译过来都称之为列表数据类型，而Index主要用于List数据类型即列表数据类型中。Index主要有三种法法，我一点点给大家讲清楚。2.Index的作用和读音先说一下Index的作用和读音。在Python中通常是指某个序列（比如列表或元组）中某个元素的位置编号。Index的读音英式为：/ˈɪndeks/Index的美式读音叫：/'ɪndɛks/3.Index的第一种用法：查找元素的索引index能够显示出元素所在的位置，从0开始计数。示例代码如下：/ fruits=['apple', 'banana', 'cherry']x=fruits.index("cherry") 运行上面的一段代码，执行结果如下：/ 2 因为从0开始计数： 0为apple 1为banana 2为cherry 所以，显示结果...

Django：Django是一个全功能的Web框架，它提供了强大的开发工具和ORM支持，可以快速地构建高质量的Web应用程序。Flask：Flask是一个轻量级的Web框架，它提供了一些基本的工具和库，使得开发者可以快速地创建Web应用程序。Pyramid：Pyramid是一个通用的Web框架，它旨在使开发者能够轻松地创建各种类型的Web应用程序，包括小型应用程序和大型应用程序。Bottle：Bottle是一个小型的Web框架，它专注于简单性和速度，并提供了一些基本的工具和库来开发Web应用程序。CherryPy：CherryPy是一个轻量级的Web框架，它提供了一些高级的功能和特性，包括内置的Web服务器和插件框架。Tornado：Tornado是一个异步Web框架，它专注于高性能和可伸缩性，并提供了一些高级的功能和特性，包括非阻塞的I/O和WebSocket支持。FastAPI：FastAPI是一个高性能的Web框架，它基于Python3.6+的新特性，使用异步编程，支持OpenAPI和自动文档生成。Sanic：Sanic是一个异步Web框架，它专注于高性能和可伸缩性，并提供了一些...

TensorFlow：TensorFlow是一个由GoogleBrain团队开发的开源软件库，用于机器学习和人工智能应用程序的研究和开发，它支持多种编程语言，包括Python、C++和Java等。Keras：Keras是一个高级神经网络API，它可以运行在TensorFlow、Theano和CNTK等后端上，并提供了一些简单易用的接口，使得开发者可以快速地构建和训练深度学习模型。PyTorch：PyTorch是一个由Facebook开发的开源机器学习库，它提供了Python接口，支持动态计算图，使得开发者可以在运行时更加灵活地构建和修改模型。MXNet：MXNet是一个由亚马逊公司开发的开源深度学习框架，它支持多种编程语言，包括Python、C++和Scala等，并提供了分布式计算的能力。Scikit-learn：Scikit-learn是一个基于Python的机器学习库，它提供了一些常用的机器学习算法和工具，包括分类、聚类、回归和数据预处理等。...