Python标准库中的random模块可以帮助我们生成随机数。其中，randint()函数可以生成指定范围内的随机整数。因此，我们可以通过以下代码生成一到一百之间的随机整数。
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执行以上代码，我们可以得到一个一到一百之间的随机整数。如果我们需要生成多个随机整数，可以使用循环来实现。
在Python中，生成指定范围的随机整数可以使用random模块中的randint函数。该函数接受两个参数，分别是范围的下限和上限，例如：
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上述代码中，使用randint函数生成1-100之间的随机整数，然后使用print函数输出。
要生成多个随机整数，可以使用for循环来遍历生成。例如，要生成10个1-100之间的随机整数，可以采用如下代码：
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上述代码中，使用for循环遍历10次，每次使用randint函数生成1-100之间的随机整数，然后使用print函数输出。
要生成不重复的随机整数，可以将生成的随机整数存放在一个列表中，每次生成时判断是否已经存在于列表中即可。例如，要生成不重复的10个1-100之间的随机整数，可以采用如下代码：
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上述代码中，使用while循环不断生成随机整数，当生成的随机整数不在之前生成的随机整数中时，将其加入列表中。最后，使用for循环输出列表中的元素。
除了生成随机整数，Python中还可以生成随机小数。使用random模块中的uniform函数即可。该函数接受两个参数，分别是范围的下限和上限，例如：
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上述代码中，使用uniform函数生成1-10之间的随机小数，然后使用print函数输出。
二、使用NumPy库生成随机整数
除了使用Python的标准库生成随机整数外，我们还可以使用NumPy库来生成随机数。需要先安装numpy库，安装方式pip install numpy
其中，random模块可以帮助我们生成随机数。例如，使用randint()函数可以生成指定范围内的随机整数。因此，我们可以通过以下代码生成一到一百之间的随机整数。
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与Python标准库相比，NumPy库可以生成更高效的随机数序列。此外，NumPy库还提供了一系列随机分布函数，例如正态分布、泊松分布等。如果需要生成具有特定分布特征的随机数，可以选择使用NumPy库。
三、使用random.sample函数生成随机整数序列
除了生成单个随机整数外，有时我们还需要生成随机整数的序列。Python标准库中的random模块中的sample()函数可以帮助我们生成随机整数序列。
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以上代码将生成一个包含十个一到一百之间随机整数的列表。若要生成其它数量的随机整数序列，可以根据需要修改第二个参数。