Python的人工智能框架有哪些?

  1. TensorFlow:TensorFlow是一个由Google Brain团队开发的开源软件库,用于机器学习和人工智能应用程序的研究和开发,它支持多种编程语言,包括Python、C++和Java等。

  2. Keras:Keras是一个高级神经网络API,它可以运行在TensorFlow、Theano和CNTK等后端上,并提供了一些简单易用的接口,使得开发者可以快速地构建和训练深度学习模型。

  3. PyTorch:PyTorch是一个由Facebook开发的开源机器学习库,它提供了Python接口,支持动态计算图,使得开发者可以在运行时更加灵活地构建和修改模型。

  4. MXNet:MXNet是一个由亚马逊公司开发的开源深度学习框架,它支持多种编程语言,包括Python、C++和Scala等,并提供了分布式计算的能力。

  5. Scikit-learn:Scikit-learn是一个基于Python的机器学习库,它提供了一些常用的机器学习算法和工具,包括分类、聚类、回归和数据预处理等。

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