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查函数功能

进入python,help+函数名就可以在终端查函数功能eg:help(max)...
代码星球·2020-10-11

cast函数

类型转换...
代码星球·2020-10-11

concatenate函数

numpy.concatenate((a1,a2,...),axis=0)Joinasequenceofarraysalonganexistingaxis.(按轴axis连接array组成一个新的array)Thearraysmusthavethesameshape,exceptinthedimensioncorres...
代码星球·2020-10-11

keras学习笔记2

1.keras的sequential模型需要知道输入数据的shape,因此,sequential的第一层需要接受一个关于输入数据shape的参数,后面的各个层则可以自动的推导出中间数据的shape,因此不需要为每个层都指定这个参数。可以通过传递一个input_shape或者batch_input_shape的关键字参数...
代码星球·2020-10-11

东西

http://blog.csdn.net/gavin__zhou/article/details/50609325http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49277595http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/49...
代码星球·2020-10-11

border_mode

如果border_mode选择为same,那么卷积操作的输入和输出尺寸会保持一致。如果选择valid,那卷积过后,尺寸会变小。#applya3x3convolutionwith64outputfiltersona256x256image:model=Sequential()model.add(Convolution2D...
代码星球·2020-10-11

还不错的一个博客

http://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/54918320...
代码星球·2020-10-11

两个我自己忽略的概念

填充:padding步幅:stride...

concatenate

concatenate函数的作用是对numpy数组或tensor进行拼接>>>a=np.array([[1,2],[3,4]])>>>b=np.array([[5,6]])>>>np.concatenate((a,b),axis=0)              默认...
代码星球·2020-10-11

max函数

无论是几维,都只返回一个最大的值>>>a=[1,2,3]>>>np.max(a)3>>>a=[[2,1],[3,4]]>>>np.max(a)4>>>a=[[2,1],[3,4],[2,6]]>>>np.max(...
代码星球·2020-10-11

调参经验

1. 假设一次训练有10个epoch,可能会出现以下情况:训练好一次模型去测试,测试的准确率为0.92。又去训练一次模型(不是在之前训练模型的基础上,而是单独进行一次训练),模型训练好去测试,测试准确率为0.93或者0.89。如果我改变一个模型的参数,比如调小dropout的值,可能训练出来的模型去测试准确率为0.94...
代码星球·2020-10-11

sum函数

 >>>np.sum([0.5,1.5])2.0>>>np.sum([0.5,0.7,0.2,1.5],dtype=np.int32)1>>>np.sum([[0,1],[0,5]])6>>>np.sum([[0,1],[0,5]],ax...
代码星球·2020-10-11

python range函数与numpy arange函数

1.range()返回的是rangeobject,而np.arange()返回的是numpy.ndarray()  range尽可用于迭代,而np.arange作用远不止于此,它是一个序列,可被当做向量使用。2.range()不支持步长为小数,np.arange()支持步长为小数3.两者都可用于迭代4.两者都...

argsort

argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值Onedimensionalarray:一维数组>>>x=np.array([3,1,2])>>>np.argsort(x)array([1,2,0])Two-dimensionalarray:二维数组>>>x=np....
代码星球·2020-10-11