分析tile并行算法的优化情况：比如8个元素的一维卷积tile优化．M的大小是５,计算８个元素的卷积需要载入8+5-1=12,如果不使用tile，每个元素都需要载入8*5=40, 所以全局内存访问带宽减少40/12=3.3．　正常我们算40=8＊５的方式来看，可以换另外一种方式来看，可以得到规律：可以看出来，...

译自：http://source.android.com/porting/build_system.html Android使用一个自定义生成系统生成工具，二进制文件和文档。本文档提供了一个建立Android的编译系统的概述。 Android的编译系统需要最新版本的GNUmake, （请注...

CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。　　于是...

最近稍微看了下LKML，发现里面有一个子系统叫做“IIO”。以前没有接触过，所以Google了下。  IIO子系统全称是 IndustrialI/Osubsystem（工业I/O子系统），现在还处在有待完善的阶段，在内核树中位于drivers/staging/iio目录下。 &n...

特性：兼容飞利浦I2C2.1版本规格支持标准模式（100Kbits/s）和快速模式（400Kbits/s）多路接收、发送模式支持7bit、10bit设备地址模式32字节FIFO缓冲区可编程时钟发生器双DMA通道，一条中断线三个I2C模块实例I2C0I2C1I2C2时钟信号能够达到最高48MHz，来自PRCM不支持SCC...

电源管理芯片可以为多设备供电，且这些设备电压电流有所不同。为这些设备提供的稳压器代码模型即为regulator。说白了regulator就是稳压器，它提供电源供给．简单的可以gpio操作，高电平开电，低电平关电．一般的还包括电流值，电压值等．一般regulator有两种不同的电源,即:ldo和sd.Ldo适合电压要求比...

一，主要问题:系统在启动的时候，是怎么加载dts的；Lk，kernel中都应调查。二：参考文字dts加载流程如下图所示：启动过程中，bootloader(默认是bootable/bootloader/lk)会根据机器硬件信息选择合适的devicetree装入内存，把地址等相关信息传给kernel。kernel中，会根据...

最近因为要在Apache/dubbo-go（以下简称dubbo-go）里面实现类似的这个metrics功能，于是花了很多时间去了解现在Dubbo里面的metrics是怎么实现的。该部分，实际上是被放在一个独立的项目里面，即 metrics 。总体上来说，Dubbo的metrics是一个从设计到实现都...

伏羲（Fuxi）是十年前创立飞天平台时的三大服务之一（分布式存储Pangu，分布式计算ODPS，分布式调度Fuxi），当时的设计初衷是为了解决大规模分布式资源的调度问题（本质上是多目标的最优匹配问题）。随着阿里经济体和阿里云业务需求（尤其是双十一）的不断丰富，伏羲的内涵也不断扩大，从单一的资源调度器（对标开源系统的YA...

零信任安全最早由著名研究机构Forrester的首席分析师约翰.金德维格在2010年提出。零信任安全针对传统边界安全架构思想进行了重新评估和审视，并对安全架构思路给出了新的建议。其核心思想是，默认情况下不应该信任网络内部和外部的任何人/设备/系统，需要基于认证和授权重构访问控制的信任基础。诸如IP地址、主机、地理位置、...

/导读：当今生活节奏日益加快，企业面对不断增加的海量信息，其信息筛选和处理效率低下的困扰与日俱增。由于用户营销不够细化，企业App中许多不合时宜或不合偏好的消息推送很大程度上影响了用户体验，甚至引发了用户流失。在此背景下，友信金服公司推行全域的数据体系战略，通过打通和整合集团各个业务线数据，利用大数据、人工智能等技术构...

MongoDB使用BIConnector支持BI组件直接使用SQL或ODBC数据源方式直接访问MongoDB,在早期MongoDB直接使用PostgresqlFDW实现SQL到MQL的转换,后来实现更加轻量级的mongosqld支持BI工具的连接。参考 InstallBIConnectorhttps://do...

无论在OLAP还是OLTP领域，Join都是业务常会涉及到且优化规则比较复杂的SQL语句。对于离线计算而言，经过数据库领域多年的积累，Join语义以及实现已经十分成熟，然而对于近年来刚兴起的StreamingSQL来说Join却处于刚起步的状态。其中最为关键的问题在于Join的实现依赖于缓存整个数据集，而Streami...

/摘要：如何基于Flink搭建大规模准实时数据分析平台？在FlinkForwardAsia2019上，来自Lyft公司实时数据平台的徐赢博士和计算数据平台的高立博士分享了Lyft基于ApacheFlink的大规模准实时数据分析平台。查看FFA大会视频。本次分享主要分为四个方面：Lyft的流数据与场景准实时数据分析平台和...

在实际的数据平台运营管理过程中，数据表的规模往往随着更多业务数据的接入以及数据应用的建设而逐渐增长到非常大的规模，数据管理人员往往希望能够利用元数据的分析来更好地掌握不同数据表的血缘关系，从而分析出数据的上下游依赖关系。本文将介绍如何去根据MaxComputeInformationSchema中作业ID的输入输出表来分...