又叫做0-1分布，指一次随机试验，结果只有两种。也就是一个随机变量的取值只有0和1。记为:0-1分布或B(1,p)，其中p表示一次伯努利实验中结果为正或为1的概率。 概率计算：P(X=0)=p0P(X=1)=p1期望计算：E(X)=0∗p0+1∗p1=p最简单的例子就是，抛一次硬币...

C(6,3)=6!/3!3!=20n!=1*2*3*4*...*n...

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Timelimit:3.000secondsGivenisanalphabet {0,1,...,k}, 0<=k<=9 .Wesaythatawordoflength n overthisalphabetis tightifanytwoneigh...

昨天老公给我提出一个需求:给出两个时间戳,随机返回这个时间段里的一个时间,但是有个要求,9:00-23:00之间的概率是80%,23:00-9:00之间的概率是20%.听起来好像挺简单...但细思极恐啊!!!我按照一般的思路,就是从一段数字之间随机获取一个数,其中某些数字的概率要高,某些数字的概率要小...首先从1和2...

在机器学习中的贝叶斯方法---先验概率、似然函数、后验概率的理解及如何使用贝叶斯进行模型预测（1）文章中介绍了先验分布和似然函数，接下来，将重点介绍后验概率，即通过贝叶斯定理，如何根据先验分布和似然函数，求解后验概率。 在这篇文章中，我们通过最大化似然函数求得的参数r与硬币的抛掷次数(抛掷次数是10，求得的r...

一，本文将基于“独立重复试验---抛硬币”来解释贝叶斯理论中的先验概率、似然函数和后验概率的一些基础知识以及它们之间的关系。本文是《AFirstCourseofMachineLearning》的第三章的学习笔记，在使用贝叶斯方法构造模型并用它进行预测时，总体思路是：在已知的先验知识(先验概率分布...

抽奖，概率不变化：经典的概率算法函数：如下<?php/* *经典的概率算法， *$proArr是一个预先设置的数组， *假设数组为：array(20,30，50)， *开始是从1,100这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内， *如果不在，概率变成1...