现在网上下载的软件大部分都需要注册后才能使用其全部的功能，也就是说当前大部分软件都是建立了注册机制的，对于一个刚进入软件行业的程序员来说一定非常想了解其中的注册机制是怎样实现的。其实用VC开发软件，是可以很方便地加入注册机制的。　　要实现软件注册功能，首先需要知道实现注册机制要涉及到的几个问题：1、如何加入注册检测，判...

冒泡排序（BubbleSort）的基本概念是：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。即首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数放后。然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后。重复以上过程，仍从第一对数开始比较（因为可能由于第2个数和第3个数的交...

参考：https://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/44889677倒排索引：一般的索引检索信息的方式。比如原始的数据源假设都是以文档的形式被分开，文档1拥有一段内容，文档2也富含一段内容，文档3同样如此。然后给定一个关键词，要搜索出与此关键词相关的...

1.基础力导向算法1.1算法模型FR算法模型建立在粒子物理理论的基础上，将无向图的节点模拟成原子，通过模拟原子间的力场来计算节点间的相对位置。该模型假设任意两个节点间存在斥力，相互连接的两个节点间存在引力。通过模拟节点间的相互作用力，计算得到节点的速度和偏移量，经过不断的迭代计算，最终达到一种动态平衡的状态。1.2算法...

Dijkstra算法是图论中经典的最短路径算法之一，主要用于解决单源最短路径问题。单源最短路径问题,即求某个源节点到其他各个节点的最短路径。Dijkstra算法采用了贪心算法的思想，如图求1号节点到其他各个节点最短路径。首先从1号节点出发，扩展已知的最短路径集合，每次优先“松弛”最近的节点所相连...

Floyd算法是图论中经典的多源最短路径算法，即求任意两点之间的最短路径。 它可采用动态规划思想，因为它满足最优子结构性质，即最短路径序列的子序列也是最短路径。  举例说明最优子结构性质，上图中1号到5号的最短路径序列<1,2,4,5>，其子序列<1,2,4>也是最...

0.引言在社会网络分析领域，非常重要的一块就是寻找网络中的有联系的小团体，比较正式的说法是“成分”。通常将图论中最大的连通分量定义为“成分”，成分内部的各点之间必然有一条途径相连，而成分之外的点与成分内部的点没有联系。 1.概念连通分量是图论非常重要的一个概念。...

比尔.米尔当我需要为某个项目绘制一些树时，我认为绘制整齐树木会有一个经典而简单的算法。我发现的更有趣得多：树布局不仅是一个NP完全问题1，但树绘图算法背后有一个漫长而有趣的历史。我将使用树绘图算法的历史来逐一介绍核心概念，使用它们来构建一个完整的O（n）算法，以绘制一颗迷人的树。这里有什么问题？ 图1给定一棵...

在数据可视化领域，常常需要将数据按照一定的规则分布，使得数据展示直观、清晰、一目了然。笔者在工程实践时，遇到这样一个问题：如何使得具有多个关系联系的点边图按照树形布局？在查阅了大量国内外资料的基础上，笔者找到了BillMill的一篇英文论文：drawingpresentabletrees。在这里先简单地描述一下算法的大...

概述（总）DFS是算法中图论部分中最基本的算法之一。对于算法入门者而言，这是一个必须掌握的基本算法。它的算法思想可以运用在很多地方，利用它可以解决很多实际问题，但是深入掌握其原理是我们灵活运用它的关键所在。含义特点DFS即深度优先搜索，有点类似广度优先搜索，也是对一个连通图进行遍历的算法。它的思想是从一个顶点V0开始，...

简介：求最短路径算法中最具代表性的是Dijkstra算法。Dijkstra算法的思想是基于贪心策略的。概述其过程是通过设置顶点集合S并不断地做贪心选择来扩充集合。贪心选择的标准是每次都选择从源节点到该节点的路径长度最短。 难点：网络上博客中大多数人写的最短路径算法大多都是只能寻找到最短的一条路径。但是很多时候...

 一、背景1963年,Tutte提出的质心法被公认为是第一个事实上的力导向算法。1984年,Eades提出了一种电荷弹簧模型,以带电环代替图的顶点, 弹簧代替图的边, 尝试用物理方法画图,从而开拓了力导向算法的新思路。该算法首先为图中各顶点赋予随机的初始位置,然后系统在电荷之间的斥力和弹簧...

     Quorum，原指为了处理事务、拥有做出决定的权力而必须出席的众议员或参议员的数量（一般指半数以上）。     NRW算法是基于Quorum机制的是一种CP(Consistency&Partiontol...

常见排序算法题（java版）org.rut.util.algorithm.support; /** *@version1.0publicimplements/**(non-Javadoc)     publicintintfori= &nb...

树的算法总结1.决策树下面简述一下生成决策树的步骤：(1)根据给定的训练数据，根据熵最大原则根据每一个维度来划分数据集，找到最关键的维度。(2)当某个分支下所有的数据都数据同一分类则终止划分并返回类标签，否则在此分支上重复实施(1)过程。(3)依次计算就将类标签构建成了一棵抉择树。(4)依靠训练数据构造了决策树之后，我...