我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题，比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。随着学习的深入，博主越来越发现最优化方...

1.找出一个附近的点来判断是不是极值点.迭代求(求最小值)(梯度下降法)　　 2.如果求最大值则改为正号.(梯度上升法) 3.随机梯度下降法:一次处理一个样本值4.批处理梯度下降法:一次处理m个样本值...

机器学习算法常常可以归结为求解一个最优化问题，而梯度下降法就是求解最优化问题的一个方法。梯度下降法（gradientdescent）或最速下降法（steepestdecent），是求解无约束最优化问题的一种最常用的方法。梯度下降法实现简单，是一种迭代算法，每一步会求解目标函数的梯度向量。本文分为理论和Python代码实...