#超级计算

计算机网络(谢希仁版)--应用层

 应用层: 1.域名系统(DNS):  1.概述:   许多应用层软件经常直接使用域名系统DNS(DomainNameSystem),但计算机的用户只是间接而不是直接使用域名系统。   因特网采用层次结构的命名树作为主机的名字,并使用分布式的域名系统DNS。   名字到IP地址的解析是由若干个域名服务器程序完...

计算机网络(谢希仁版)--网络层

网络层:   1.网络层概述:  1.网络层向上只提供简单灵活的、无连接的、尽最大努力交付的数据报服务。  2.网络层的协议:   网际协议IP是TCP/IP体系中两个最主要的协议之一。与IP协议配套使用的还有三个协议:    地址解析协议ARP(AddressResolutionProtocol)    网际控制报文...
代码星球 ·2020-03-29

计算机网络(谢希仁版)--运输层

运输层概述:  网络层是为主机之间提供逻辑通信,而运输层是为应用进程之间提供端到端的逻辑通信。  网络层只对IP数据报的首部进行检验,而运输层对协议的首部和数据部分都进行检验。  运输层有两种不同的运输协议:一对一的可靠的面向连接的TCP和不可靠的无连接的UDP,两者对应的数据单元分别是TCP报文段和UDP用户数据报。...
代码星球 ·2020-03-29

图像欧拉数计算 matlab实现

EUL=C-H其中EUL表示欧拉数 C表示对象数H表示孔洞数欧拉数常用来识别数字:识别数字8,8的欧拉数为-1,不同于0,1,2,3,4,5,6,7,9closeall;clearall;clc;%识别数字8I=imread('8.jpg');K=im2bw(I);J=~K;%图像取反EUL=bweuler(...

纹理特征描述之灰度差分统计特征(平均值 对比度 熵) 计算和比较两幅纹理图像的灰度差分统计特征 matlab代码实现

灰度差分统计特征有:平均值:​对比度:​熵:​i表示某一灰度值,p(i)表示图像取这一灰度值的概率closeall;clearall;clc;%纹理图像的灰度差分统计特征J=imread('qiang1.jpg');A=double(J);[m,n]=size(A);B=A;C=zeros(m,n);fori=1:m-...

matlab 计算灰度图像的一阶矩、二阶矩、三阶矩

​  一阶矩,定义了每个颜色分量的平均强度​ 二阶矩,反映待测区域颜色方差,即不均匀性​ 三阶矩,定义了颜色分量的偏斜度,即颜色的不对称性 closeall;clearall;clc;J=imread('lena.jpg');K=imadjust(J,[70/25516...

vue的计算属性与方法的不同

vue的模板里可以使用表达式,但是它的设计初衷是用于简单计算,在模板中放入太多逻辑会让模板过重且难以维护。例如:<divid="example">{{message.split('').reverse().join('')}}</div>这里很难一眼看出是要显示什么,而且要多次使用的话也很麻烦,...

vue中关于计算属性computed以及其中get、set的理解

在重学vue后,了解到这个计算属性,理解了一点点,但是又无法想到什么时候能用到------------计算属性是基于它们的响应式依赖进行缓存的------------get是基于其他的数据来获取到computed里定义的那个数据set是根据computed里定义的那个数据来改变其他的数据暂时就理解了这些,理解到新的会更...

云计算目录

  博客目录总纲首页 docker  docker介绍 docker安装  docker命令大全 docker资源汇总 每天五分钟玩转docker openstack   每天五分...
IT猿 ·2020-03-28

计算机科学中最重要的32个算法

http://www.infoq.com/cn/news/2012/08/32-most-important-algorithms?utm_source=infoq&utm_medium=popular_links_homepagehttp://www.risc.jku.at/people/ckoutsch/s...

计算机网络原理-七层架构

七层架构应用层(Application)网络服务与最终用户的一个接口。协议有:HTTPFTPTFTPSMTPSNMPDNSTELNETHTTPSPOP3DHCP表示层(PresentationLayer)数据的表示、安全、压缩。(在五层模型里面已经合并到了应用层)格式有,JPEG、ASCll、DECOIC、加密格式等会...

计算属性 computed

computed计算缓存vsMethods<divid="example"><p>Originalmessage:"{{message}}"</p><p>Computedreversedmessage:"{{reversedMessage}}"</p><...

【Python-GPU加速】基于Numba的GPU计算加速(一)基本

Numba是一个可以利用GPU/CPU和CUDA对python函数进行动态编译,大幅提高执行速度的加速工具包。利用修饰器@jit,@cuda.jit,@vectorize等对函数进行编译JIT:即时编译,提高执行速度基于特定数据类型集中于数值计算(高效编译math,cmath,sub-numpy)Numba是一个开源的...

大数据时代之hadoop(五):hadoop 分布式计算框架(MapReduce)

 大数据时代之hadoop(一):hadoop安装大数据时代之hadoop(二):hadoop脚本解析大数据时代之hadoop(三):hadoop数据流(生命周期)大数据时代之hadoop(四):hadoop分布式文件系统(HDFS)      &n...

NYOJ 76 超级台阶

还是大数问题能够參考下一道腾讯校招试题NYOJ103A+BProblemIINYOJ28大数阶乘时间限制:1000 ms | 内存限制:65535 KB难度:3描写叙述有一楼梯共m级,刚開始时你在第一级。若每次仅仅能跨上一级或二级,要走上第m级,共同拥有多少走法?注:规定...
IT猿 ·2020-03-27
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