#Numba

numba,让python速度提升百倍

python由于它动态解释性语言的特性,跑起代码来相比java、c++要慢很多,尤其在做科学计算的时候,十亿百亿级别的运算,让python的这种劣势更加凸显。办法永远比困难多,numba就是解决python慢的一大利器,可以让python的运行速度提升上百倍!numba是一款可以将python函数编译为机器代码的JIT...

Python性能优化:PyPy、Numba 与 Cython。PyPy的安装及对应pip的安装

  性能优化讨论见参考1:大概意思是,PyPy内置JIT,对纯Python项目兼容性极好,几乎可以直接运行并直接获得性能提升;缺点是对很多C语言库支持性不好。Numba是一个库,可以在运行时将Python代码编译为本地机器指令,而不会强制大幅度的改变普通的Python代码。Cython是一种Python+C的便利性组合...

【Python-GPU加速】基于Numba的GPU计算加速(一)基本

Numba是一个可以利用GPU/CPU和CUDA对python函数进行动态编译,大幅提高执行速度的加速工具包。利用修饰器@jit,@cuda.jit,@vectorize等对函数进行编译JIT:即时编译,提高执行速度基于特定数据类型集中于数值计算(高效编译math,cmath,sub-numpy)Numba是一个开源的...