51
Dev开发社区
首页
文章
问答
工具
搜索
登录
注册
#贝叶斯理论
Nokia 920板砖自救(理论上通用,升级Win10成板砖也可以用这个恢复)
异常处理汇总~修正果带着你的Net飞奔吧! http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4599258.html个人博客:http://dnt.dkill.net下载下两个软件(下载地址在下面)Nokia教程:按音量下键+电源键进手机页面重装系统就可以了————————————————...
代码星球
·
2021-02-23
板砖
Nokia
自救
理论上
通用
基于朴素贝叶斯分类算法的邮件过滤系统
转自穆晨阅读目录前言准备数据:切分文本训练并测试小结回到顶部 朴素贝叶斯算法最为广泛而经典的应用毫无疑问是文档分类,更具体的情形是邮件过滤系统。 本文详细地讲解一个基于朴素贝叶斯分...
代码星球
·
2021-02-23
基于
朴素
贝叶
分类
算法
朴素贝叶斯原理及python实现
转自穆晨阅读目录前言词向量算法原理训练算法剖析:如何计算某个词向量的概率朴素贝叶斯分类算法的完整实现小结回到顶部 本文介绍机器学习分类算法中的朴素贝叶斯分类算法并给出伪代码,Python代码实现。回到顶部  ...
代码星球
·
2021-02-23
朴素
贝叶
原理
python
实现
数据仓库的基本理论
1.数仓建模的目标访问性能:能够快速查询所需的数据,减少数据I/O数据成本:减少不必要的数据冗余,实现计算结果数据复用,降低大数据系统中的存储成本和计算成本使用效率:改善用户应用体验,提高使用数据的效率数据质量:改善数据统计口径的不一致性,减少数据计算错误的可能性,提供高质量的、一致的数据访问平台So,大数据的数仓建模...
代码星球
·
2021-02-20
数据
仓库
基本
理论
朴素贝叶斯原理和应用
上次去深圳招行面试。被问到了这个。中间讨论了几个关于贝叶斯的问题。可能我并不偏向知识图谱。然后就没有下文了。结合李航的《统计学》和几篇博客,还有在凤凰网某位仁兄贡献新闻分类的源码。给自己复习一下。 为什么叫朴素贝叶斯和大学课本里的贝叶斯有什么不同?朴素一词来源于==>假设各特征之间相互独立。这一假设使得...
代码星球
·
2021-02-20
朴素
贝叶
原理
应用
【机器学习】朴素贝叶斯
本文参考了该博客的实例,但该博客中的朴素贝叶斯公式计算错误,评论中的也不对,所以,重新写一篇。作者:baidu-liuming原文链接:带你彻彻底底搞懂朴素贝叶斯公式更多参考:朴素贝叶斯算法原理小结一.朴素贝叶斯 朴素贝叶斯中的朴素一词的来源就是假设各特征之间相互独立。这一假设使得朴素...
代码星球
·
2021-02-14
机器
学习
朴素
贝叶
概率图模型(PGM)学习笔记(四)-贝叶斯网络-伯努利贝叶斯-多项式贝叶斯
之前忘记强调了一个重要差别:条件概率链式法则和贝叶斯网络链式法则的差别条件概率链式法则 贝叶斯网络链式法则,如图1图1 乍一看非常easy认为贝叶斯网络链式法则不就是大家曾经学的链式法则么,事实上不然,后面详述。 上一讲谈到了概率分布的因式分解能够看到条件概率的独立性能够直接从概率分布表达...
代码星球
·
2021-02-13
贝叶
概率
模型
PGM
学习
信号理论: 信号集及其映射
引言信号理论研究的是在信号空间中信号的分析与综合以及系统的分析与综合问题。在这里,信号不再被看作函数,而是被看作信号空间中的一个点。在研究信号空间之前,我们先把信号看作信号集中的一个元素。以作为把信号看作信号空间中点的概念过渡。1.集合定义1.1:具有某种性质的详细或抽象事物的全体称为集合。一般地,集合用大写字母如A、...
代码星球
·
2021-02-13
信号
理论
及其
映射
学javaweb 先学Servlet 应用理论很重要
packagecn.Reapsun.servlet;importjava.io.IOException;importjava.io.PrintWriter;importjavax.servlet.ServletException;importjavax.servlet.http.HttpServlet;importja...
代码星球
·
2021-02-12
javaweb
先学
Servlet
应用
理论
强大而精致的机器学习调参方法:贝叶斯优化
贝叶斯优化用于机器学习调参由J.Snoek(2012)提出,主要思想是,给定优化的目标函数(广义的函数,只需指定输入和输出即可,无需知道内部结构以及数学性质),通过不断地添加样本点来更新目标函数的后验分布(高斯过程,直到后验分布基本贴合于真实分布。简单的说,就是考虑了上一次参数的信息**,从而更好的调整当前的参数。他与...
代码星球
·
2021-02-12
大而
精致
机器
学习
调参
机器学习(一) ---- 最优化理论基础
之前学习机器学习和数据挖掘的时候,很多都是知道这些算法的设计机制,对数学推导和求解过程依然是一知半解,最近看了一些机器学习算法的求解和各种优化算法,也发现了这些算法设计和公式推导背后的数学精妙之处和随处可见的最优化的影子。还是决定从最优化理论开始补起,本文主要内容如下: &...
代码星球
·
2021-02-12
机器
学习
----
最优化
理论基础
GBDT基本理论及利用GBDT组合特征的具体方法(收集的资料)
最近两天在学习GBDT,看了一些资料,了解到GBDT由很多回归树构成,每一棵新回归树都是建立在上一棵回归树的损失函数梯度降低的方向。以下为自己的理解,以及收集到的觉着特别好的学习资料。 1、GBDT可用于回归任务和分类任务。GBDT做回归任务时,每一棵子树的构建过程与cart回归树的建立过程相同,使用最小化均...
代码星球
·
2021-02-12
GBDT
基本
论及
利用
组合
ZooKeeper和CAP理论及一致性原则
一、CAP理论概述CAP理论告诉我们,一个分布式系统不可能同时满足以下三种一致性(C:Consistency)可用性(A:Available)分区容错性(P:PartitionTolerance)这三个基本需求,最多只能同时满足其中的两项,因为P是必须的,因此往往选择就在CP或者AP中。 一致性(...
代码星球
·
2021-02-03
ZooKeeper
CAP
论及
一致性
原则
PCM、G.729等常用VoIP编码的理论带宽计算
可能通信背景的同学,一提到PCM编码,脑海里都能跳出来一个数值64K。一、64KB还是64Kb?64Kb!二、哪里来的64Kb?CCITT规定抽样率为每秒8000KHz,每抽样值编8位码,所以每秒共采集64Kbit数据。三、PCMA和PCMU就是对采集到的64Kbit按照不同的对数压缩特征(A率和μ率)进行编码。编码后...
代码星球
·
2021-01-23
PCM
G.729
常用
VoIP
编码
上下影线理论
一、先长上影线后长下影线:先攻击受阻回落形成长上影线,回落受支撑形成长下影线,经过整理就会继续向上。一般第三天就会向上。如:600161天坛生物在2005年9月21日。先长上影后长下影线分为四类,这四类方法的运用,可以通过成交量来判断和决定后市的方向。 1、先阳长上影后阴长下影线:A、后阴长下影线的量相对前量...
代码星球
·
2020-12-30
下影线
理论
首页
上一页
1
2
3
4
5
...
下一页
尾页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他