3.4.2.3求模模运算使用“$mod”来完成，语法：{$mod:[除数，余数]}范例：求模db.students.find({"age":{"$mod":[20,1]}}).pretty()表示对年龄求模，除数20，余数1，即找出年龄是21岁。 ...

3.4.2.2逻辑运算逻辑运算主要三种类型：与（$and），或（$or），非（$not、$nor）。范例：查询年龄在20~21岁的学生信息db.students.find({"age":{"$gte":20,"$lte":21}}).pretty()在逻辑运算的时候"and"的连接是最容易的，因为只需要利用"，"分隔条...

支持关系查询操作：大于（$gt），小于（$lt），大于等于（$gte），小于等于（$lte），不等于（$ne），等于（key:value或$eq）。想让这些操作正常使用，需要准备一个数据集合。范例：定义一个学生信息集合范例：查询姓名是张三的学生信息范例：查询年龄大于19岁的学生信息 db.students.f...

3.4.2数据查询对于数据的查询操作核心语法：db.集合名称.find({查询条件},{设置显示的字段})　　范例：没查询条件db.info.find()范例：有查询条件，查询出url为"www.mldn.cn"的数据db.info.find({"url":"www.mldn.cn"})进行数据查询的时候是按照JSON...

3.4数据操作（重点）只要是数据库就绝对离不开最核心的功能：CRUD（增加Create、读取查询Retrieve、更新Update、删除Delete），除了增加之外，其他都很麻烦，最麻烦的是修改。3.4.1数据的增加使用"db.集合.insert()"可以实现数据的增加操作。范例：增加一个简单数据db.infos.in...

3.3MongoDB的基本操作在MongoDB数据库里面存在数据库的概念，但没有模式（所有的信息都是按照文档保存的），保存数据的结构是BSON结构，只不过在进行一些数据处理的时候才会使用到MongoDB自己的一些操作。1.使用mldn数据库：usemldn实际上这时候并不会创建数据库，只有在数据库里保存集合数据之后才能...

1.数据库之中支持的的SQL语句是由IBM开发出来的，使用并不麻烦，就是几个简单的单词：select,from,where, groupby,having,orderby。目前最流行的数据库还是关系型数据库。但是后来移动技术（比如云计算，大数据）的发展，关系型数据存储容量有限，NoSQL数据库重新进行了开发（...

3.7.5、聚合框架（核心）MapReduce功能强大，但是它的复杂度和功能一样强大，那么我们需要MapReduce的功能，使用聚合框架中的聚合函数：aggregate()。3.7.5.1、group操作group主要进行分组的数据操作。范例：实现聚合查询的功能db.emps.aggregate([{"$group":...

3.7.4MapReduceMapReduce是整个大数据的精髓所在（实际中别用，因为在MongoDB中属于最底层操作）。MapReduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作分解执行，然后再将结果合并成最终结果。MapReduce就是分为两步处理数据：Map：将数据分别取出Reduce：负责数据的最后的处理范例...

3.7.3group操作使用“group”操作可以实现数据的分组操作，MongoDB里将集合依据不同的的key进行分组操作，并且每个组产生一个处理文档。范例：查询年龄大于等于19岁的学生信息，并且按照年龄分组 db.runCommand({"group":{　　　　　　　　　　　　"n...

3.7.2消除重复数据在SQL中对于重复的数据可以使用"DISTINCT"消除，在MongoDB中依然支持。（distinct不同的）范例：查询所有name的信息本次的操作没有直接的函数支持，只能够利用runCommand()函数。runCommand()直接通过db调用，不经过集合调用，所以在runCommand()...

3.7聚合（重点）信息的统计操作就是聚合（直白：分组统计就是一种聚合操作）。3.7.1取的集合的数据量对于集合的数据量而言，在MongoDB里面直接使用count()函数就可以完成。范例：统计students表中的数据量db.students.count()范例：模糊查询db.students.count({"name...

3.6.4地理信息索引地理信息索引分为两类：2D平面索引，2DSphere球面索引。在2D索引里面基本上能够保存的信息都是坐标，而且坐标保存的就是经纬度坐标。范例：定义一个shop的集合db.shop.insert({loc:[10,10]})　　#loc表示坐标db.shop.insert({loc:[11,10]}...

3.6.3全文索引在一些信息管理平台上经常需要进行信息模糊查询，最早的时候是利用了某个字段上实现的模糊查询，但这个时候返回的信息并不会很准确，因为只能够查A字段或B字段，而在MongoDB里面实现了非常简单的全文检索。范例：定义一个新的集合db.news.insert({"title":"wangke","conten...

3.6.2过期索引在一些程序的站点会出现若干秒之后信息被删除的情况，例如：手机信息验证码，那么在MongoDB里面可以轻松实现过期索引。但这个时间往往不怎么准确。范例：设置过期索引（实现过期索引，需要保存一个时间信息。）db.phones.ensureIndex({"time":1},{expireAfterSecon...