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【论文:麦克风阵列增强】Microphone Array Post-Filtering For Non-Stationary Noise Suppression

作者:桂。时间:2017-06-08 08:01:41链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6957027.html 原文链接:http://pan.baidu.com/s/1nvp1bJF前言理论上借助VAD可以实现噪声估计,但这是远远不够的,例如在low-...

【论文:麦克风阵列增强】Speech Enhancement Based on the General Transfer Function GSC and Postfiltering

作者:桂。时间:2017-06-06 16:10:47链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6951494.html原文链接:http://pan.baidu.com/s/1i51Kympomlsa代码:http://pan.baidu.com/s/1bpkvLVpom...

【论文:麦克风阵列增强】Signal Enhancement Using Beamforming and Nonstationarity with Applications to Speech

作者:桂。时间:2017-06-06 13:25:58链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6943833.html论文原文:http://pan.baidu.com/s/1hsuuQYK前言上一篇GSC是基于delay的框架进行处理,这是在无混响的情况下一种简单近似处...

【论文:麦克风阵列增强】An alternative approach to linearly constrained adaptive beamforming

作者:桂。时间:2017-06-03 21:46:59链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6937259.html 原文下载:http://pan.baidu.com/s/1hs5kgh2前言1982年的文章了,主要是基于GSC框架的麦克风阵列增强,梳理一下...

【论文:麦克风阵列增强】An Algorithm For Linearly Constrained Adaptive Array Processing

作者:桂。时间:2017-06-03 15:06:37链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6937635.html 原文链接:http://pan.baidu.com/s/1pKOYuiJ前言本文的算法就是在阵列信号增强中非常经典的Frost'sAlgori...

sci-hub免费下载论文

作者:凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/更多内容,请看:文献查找sci-hub网址:https://gfsoso.99lb.net/sci-hub.html如果链接打不开,可以自行百度sci-hub网址,有很多链接。免费下载SCI论文、英文文章(请使用文章的全...
代码星球 ·2020-10-02

ACM TOMM 2017最佳论文:让AI接手繁杂专业的图文排版设计工作

编者按:你是否曾经为如何创作和编辑一篇图文并茂、排版精美的文章而烦恼?或是为缺乏艺术灵感和设计思路而痛苦?AI技术能否在艺术设计中帮助到我们?今天我们为大家介绍的这篇论文,“AutomaticGenerationofVisual-TextualPresentationLayout”(图文排版的自动生成算法研究),刚刚被...
代码星球 ·2020-09-30

FPGA 17最佳论文导读 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Compressed LSTM on FPGA

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法、机器学习技术感兴趣的同学加入。后面陆续写一些关于神经网络加速芯片设计的paper,前面已经写了ISSCC2017,当然,因为只有利用不加班的下班时间来看和写,可能周期会比较长…不过呢...

ISSCC 2017论文导读 Session 14:A 288μW Programmable Deep-Learning Processor with 270KB On-Chip Weight

A288μWProgrammableDeep-LearningProcessorwith270KBOn-ChipWeightStorageUsingNon-UniformMemoryHierarchyforMobileIntelligence单位:Michigan,CubeWorks(密歇根大学,CubeWorks公司...

[置顶] 人工智能(深度学习)加速芯片论文阅读笔记 (已添加ISSCC17,FPGA17...ISCA17...)

这是一个导读,可以快速找到我记录的关于人工智能(深度学习)加速芯片论文阅读笔记。ISSCC2017Session14DeepLearningProcessors:ISSCC2017关于DeepLearningProcessors的Slides笔记,主要参考了[1]中的笔记,自己根据paper和slides读一遍,这里记...

ISSCC 2017论文导读 Session 14:A 0.62mW Ultra-Low-Power Convolutional-Neural-Network Face-Recognition Pro

A0.62mWUltra-Low-PowerConvolutional-Neural-NetworkFace-RecognitionProcessorandaCISIntegratedwithAlways-OnHaar-LikeFaceDetector单位:KAIST(韩国科学技术院)——ISSCC上大神级的机构···...

ISSCC 2017论文导读 Session 14:ENVISION: A 0.26-to-10 TOPS/W Subword-Parallel DVAFS CNN Processor in 28nm

ENVISION:A0.26-to-10TOPS/WSubword-ParallelDynamic-Voltage-Accuracy-Frequency-ScalableCNNProcessorin28nmFDSOI单位:EAST-MICAS,KULeuven(鲁汶大学)本文是我觉得本次ISSCC2017session...

ISSCC 2017论文导读 Session 14: A 28nm SoC with a 1.2GHz Prediction Sparse Deep-Neural-Network Engine

A28nmSoCwitha1.2GHz568nJ/PredictionSparseDeep-Neural-NetworkEnginewith>0.1TimingErrorRateToleranceforIoTApplications单位:Harvard(哈佛大学)这是一篇专门为DNN加速设计的芯片,在CNN加速芯...

ISSCC 2017论文导读 Session 14 Deep Learning Processors,DNPU: An 8.1TOPS/W Reconfigurable CNN-RNN

转载请注明,本文出自Bin的专栏http://blog.csdn.net/xbinworld,谢谢!DNPU:An8.1TOPS/WReconfigurableCNN-RNNProcessorforGeneral-PurposeDeepNeuralNetworks单位:KAIST(韩国科学技术院,电子工程-半导体系统实...

ISSCC 2017论文导读 Session 14 Deep Learning Processors,A 2.9TOPS/W Deep Convolutional Neural Network

最近ISSCC2017大会刚刚举行,看了关于DeepLearning处理器的Session14,有一些不错的东西,在这里记录一下。A2.9TOPS/WDeepConvolutionalNeuralNetworkSoCinFD-SOI28nmforIntelligentEmbeddedSystems单位:STMicroe...
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