这次主要想通过几个sicp的题目来说明递归计算过程和迭代计算过程。（1）阶乘;递归计算过程(define(factorialn)(if(=n1)1(*(factorial(-n1))n)));迭代计算过程(define(fact-ite...

先看一下windows自带计算机的布局：大概布局能看出，有菜单栏（menu），有显示框（textbox），然后剩下的6行5列的布局先看下代码： <StackPanel><Grid><Grid.RowDefinitions><RowDefinition></...

    云计算是一种计算模型，它将诸如运算能力、存储、网络和软件等资源抽象成为服务，以便让用户通过互联网远程享用，付费的形式也如同传统公共服务设施一样。因需而定、提供方便、动态改变和无限的虚拟化扩展能力是云计算的几个重要特征。不同的“云”对应着不同的基础设...

本章内容讲解如何在3台物理机上搭建最小化云平台，这3台机器分为称为Server1、Server2和Client1，之后的各章也是如此。Server1承载着Nova、Glance、Swift、Keystone及Horizon（OpenStack的Web UI）服务。Server2只用来运行实例管理的nova运算...

很多源都有为OpenStack已经编译好的各种镜像了，您可以直接下载并通过使用这些镜像来熟悉OpenStack。不过如果是为生产环境进行部署的话，您一定需要构建含有定制软件或配置的镜像文件。不要着急，本章将引领您完成几种较为流行的Linux发行版镜像，最后也将制作一份Windows的镜像。由不同的Linux发行版制作镜...

spark为什么比mapreduce快mapreduce的数据处理过程是：把数据从磁盘读到内存，在内存中完成计算，再写回磁盘。下一个mr程序要继续对这批数据进行处理，又要重复这一过程。有多少个mr程序，就有多少次读磁盘和写磁盘的过程，效率低下。spark的数据处理过程是：把数据读到内存之后，在多个RDD之间形成转换流，...

 ap:所有图片某一个类map:所有图片所有类的ap的平均 以一个score为阈值，大于score的所有框是假定正确输出的所有预测，将这些框和gt匹配(iou大于某一个阈值认为匹配成功)，得到当前score下的auccracy和recall，不同的score获得不同的auccracy和recall，...

 bn一般就在conv之后并且后面再接relu 1.如果输入featuremapchannel是6，bn的gammabeta个数是多少个？ 6个。2.bn的缺点：BN会受到batchsize大小的影响。如果batchsize太小，算出的均值和方差就会不准确，如果太大，显存又可能不够用。3....

 defvoc_ap(rec,prec,use_07_metric=False):"""ap=voc_ap(rec,prec,[use_07_metric])ComputeVOCAPgivenprecisionandrecall.Ifuse_07_metricistrue,usestheVOC0711poin...

 importtimestart=time.clock()end=time.clock()consume_time=end-start ...

 卷积的参数数目为：４＊２＊２＊２４表示输入层的４个ｃｈａｎｎｅｌ，２＊２表示卷积的核的大小，最后一个２表示输出层的２个ｃｈａｎｎｅｌ 一个ｃｈａｎｎｅｌ的卷积计算过程：这是ｋｅｒｎｅｌ的参数：这是计算过程：多个ｃｈａｎｎｅｌ的卷积计算过程：这是ｋｅｒｎｅｌ的参数：这是计算过程：即对于输入featu...

先定义几个参数输入图片大小W×WFilter大小F×F步长Spadding的像素数P于是我们可以得出N=(W−F+2P)/S+1输出图片大小为N×N 这个公式的理解：以w方向为例，宽度为W(相当于W个像素点)，pad相当于增加的尺寸(相当于增加了像素点)，pad的值一般是指w方向的某一个方向增加的像素的个数(...

http://blog.csdn.net/cheese_pop/article/details/51955915 将整个分成两部分，左边部分，右边部分。右边部分每次其实都是移动stride这么大，左边部分到底需要多少其实无所谓，并不影响计算。...

在使用fastrcnn以及fasterrcnn做检测任务的时候，涉及到从图像的roi区域到featuremap中roi的映射，然后再进行roi_pooling之类的操作。比如图像的大小是（600,800），在经过一系列的卷积以及pooling操作之后在某一个层中得到的featuremap大小是（38,50），那么在原图...

 >>>2**np.arange(3,6)array([8,16,32]) ...