importtensorflowastf#1.参数设置。#假设输入数据已经用9.2.1小节中的方法转换成了单词编号的格式。SRC_TRAIN_DATA="F:\TensorFlowGoogle\201806-github\TensorFlowGoogleCode\Chapter09\train.en"#源语言输入文件。...

importnumpyasnpimporttensorflowastf#1.设置参数。TRAIN_DATA="F:TensorFlowGoogle\201806-github\TensorFlowGoogleCode\Chapter09\ptb.train"#训练数据路径。EVAL_DATA="F:TensorFlow...

importsysimportcodecs#1.参数设置MODE="PTB_TRAIN"#将MODE设置为"PTB_TRAIN","PTB_VALID","PTB_TEST","TRANSLATE_EN","TRANSLATE_ZH"之一。ifMODE=="PTB_TRAIN":#PTB训练数据RAW_DATA="F:...

importcodecsimportcollectionsfromoperatorimportitemgetter#1.设置参数。MODE="PTB"#将MODE设置为"PTB","TRANSLATE_EN","TRANSLATE_ZH"之一。ifMODE=="PTB":#PTB数据处理RAW_DATA="F:\Ten...

importtensorflowastf#1.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits样例。#假设词汇表的大小为3，语料包含两个单词"20"word_labels=tf.constant([2,0])#假设模型对两个单词预测时，产生的logit分别是[2.0,-1.0,3.0]和...

 　　前些天一个学弟发邮件咨询有关自动作文评分的问题，在了解了这是他们导师布置的一个任务后，出于做统计机器翻译的惯性思维，我马上想到的是利用语言模型对作文进行流利度方面的打分，但也意识到这是一个粗糙的甚至是错误的评分系统，因为它连最基本的作文长度都没有考虑。　　于是找了一些这方面的中英文材料看了一下，才发现自...

如何成为一名自然语言处理工程师...

1.词带的简单解释：　　每一个词出现了多少次，缺点是不知道顺序2.seq2seq自然语言处理的核心　　RNN:　　　　一对一：输入一个，输出一个　　　　一对多：输入一个，输出多个　　　　多对一：输入多个，输出一个　　　　多对多：输入多个，输出多个 　　　　原始数组：　　改变一次的数组：　　改变两次的数组：　　...

 郑捷2017年电子工业出版社出版的图书《NLP汉语自然语言处理原理与实践》第1章中文语言的机器处理 11.1 历史回顾 21.1.1 从科幻到现实 21.1.2 早期的探索 31.1.3 规则派还是统计派 31.1.4...

1、机器翻译2、自动文摘3、信息检索4、文档分类：情感识别、文本倾向性识别，情感识别可以支持舆情分析5、问答系统6、信息过滤7、信息抽取，又称事件抽取8、文本挖掘：文本分类、文本聚类、情感分析、自动文摘、实体关系建模.......9、舆情分析10、隐喻计算：就是用乙事物或其某些特征描述甲事物11、文字编辑和自动校对12...