原文链接：http://www.cnblogs.com/gaochundong/p/cowboy_websockets.html ...

  上篇介绍了计算机的身体构造，但是把那几大块部件拼凑在一起，还不能称之为计算机，还得让它能够思考，今天我们来说说计算机是如何思考的。人类之所以能够思考，是因为我们的身体中有无数的神经元组成的神奇的神经网络系统。当身体接受到信号并把它传递给神经网络系统，神经网络系统会根据个人的认知对其进行处理，并把...

Linux下有很多强大网络扫描工具，网络扫描工具可以分为：主机扫描、主机服务扫描、路由扫描等。fping是一个主机扫描工具，相比于ping工具可以批量扫描主机。fping官方网站：http://fping.org/fping的源代码编译安装访问fping的官方网站，获取源代码地址：编译及安装命令：wgethttp://...

Linux下有很多强大网络扫描工具，网络扫描工具可以分为：主机扫描、主机服务扫描、路由扫描等。之前已经写过常用的主机扫描和路由扫描工具，nmap支持批量主机扫描和主机服务扫描。nmap的安装直接使用：yuminstallnmap。nmap之ICMP扫描nmap可以使用ICMP协议来实现Ping的功能，支持批量主机扫描，...

#!/bin/sheth0=/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enp0s3mac=`ifconfig-a|grep-oHWaddr.*|cut-c8-24`echo"$1"echo"$2"echo"$3"echo"$4"echo"$5"if["$1"=""]||["$2"=""]...

在网桥配置的情况下设置： 网桥配置链接   配置前：配置后：vi/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0  这里是使用static静态配置，具体网络配置及声明信息如桥接配置。 主机没网的情况下，能够ping通...

最小化安装缺少ifconfig命令：yuminstallnet-tools直接连接到了外网上，宿主机可以访问虚拟机，但是虚拟机不可以访问宿主机。缺点：宿主机没有网络时，将不能ping通。宿主机：win10网络：无线虚拟机系统：centos6.5vbox版本：6.0.4r128413(Qt5.6.2)宿主机ipconfi...

 首先非常感谢百度，感谢网络的搜索引擎技术，也非常感谢学习资源的贡献者和组织！ 1：http://billie66.github.io/TLCL/book/zh/ 2：http://www.ha97.com/book/vbird_linux/linux_basic/index.htm&nb...

   现在学习的成本是越来越低啦！只要有网络有一台电脑有一颗热爱学习的心，想了解什么、研究什么、应用什么，基本上都可以尽情的畅游在网络的知识海洋之中去淘宝。自从今年六月份换了公司之后，便进一步进入了比较忙碌的工作时光（上下班路程比较远，每天不是在上班就是在上下班的路上），在原来的公司中也积...

如果网络编程像调用本地方法一样就好了，这样编程就会变得简单了起来，那网络编程的痛点在哪里呢？按照我的理解，总结为如下几点：...

PSENetV2昨日刚出，今天翻译学习一下。　　场景文本检测是场景文本阅读系统的重要一步，随着卷积神经网络的快速发展，场景文字检测也取得了巨大的进步。尽管如此，仍存在两个主要挑战，它们阻碍文字检测部署到现实世界的应用中。第一个问题是速度和准确性之间的平衡。第二个是对任意形状的文本实例进行建模。最近，已经提出了一些方法来...

由于新的神经网络架构无时无刻不在涌现，想要记录所有的神经网络是很困难的事情。要把所有这些缩略语指代的网络(DCIGN，IiLSTM，DCGAN等)都弄清，一开始估计还无从下手。下表包含了大部分常用的模型(大部分是神经网络还有一些其他的模型)。虽然这些架构都是新奇独特的，但当我开始把它们的结果画下来的时候，每种架构的底层...

深度学习已经在图像分类、检测、分割、高分辨率图像生成等诸多领域取得了突破性的成绩。但是它也存在一些问题。首先，它与传统的机器学习方法一样，通常假设训练数据与测试数据服从同样的分布，或者是在训练数据上的预测结果与在测试数据上的预测结果服从同样的分布。而实际上这两者存在一定的偏差，比如在测试数据上的预测准确率就通常比在训练...

 边界填充（padding）：卷积过程中，越靠近图片中间位置的像素点越容易被卷积计算多次，越靠近边缘的像素点被卷积计算的次数越少，填充就是为了使原来边缘像素点的位置变得相对靠近中部，而我们又不想让填充的数据影响到我们的计算结果，故填充值选择均用0来填充。池化层不需要参数、只是对特征图进行压缩操作，以减少计算量...

第四章数值计算（numericalcalculation）和第五章机器学习基础下去自己看。 一、深度前馈网络（DeepFeedfarwardNetwork，DFN）概要：DFN：深度前馈网络，或前馈神经网络（FFN）/多层感知机（MLP）目标：近似模拟某函数f y=f(x;θ)　　学习参数θ的值，得...