PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-97-9 旅游规划 (25 分) 有了一张自驾旅游路线图，你会知道城市间的高速公路长度、以及该公路要收取的过路费。现在需要你写一个程序，帮助前来咨询的游客找一条出发地和目的地之间的最短路径。如果有若干条路径都是最短的，那么需要输出...

PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-87-8 哈利·波特的考试 (25 分) 哈利·波特要考试了，他需要你的帮助。这门课学的是用魔咒将一种动物变成另一种动物的本事。例如将猫变成老鼠的魔咒是haha，将老鼠变成鱼的魔咒是hehe等等。反方向...

PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-77-7 六度空间 (30 分) “六度空间”理论又称作“六度分隔（SixDegreesofSeparation）”理论。这个理论可以通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之...

PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-67-6 列出连通集 (25 分) 给定一个有N个顶点和E条边的无向图，请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。假设顶点从0到N−1编号。进行搜索时，假设我们总是从编号最小的顶点出发，按编号递增的顺序访问邻接点。输入...

PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-5 堆中的路径7-5 堆中的路径 (25 分) 将一系列给定数字插入一个初始为空的小顶堆H[]。随后对任意给定的下标i，打印从H[i]到根结点的路径。输入格式:每组测试第1行包含2个正整数N和M(≤)，分别是插入元...

PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-4是否同一颗二叉搜索树给定一个插入序列就可以唯一确定一棵二叉搜索树。然而，一棵给定的二叉搜索树却可以由多种不同的插入序列得到。例如分别按照序列{2,1,3}和{2,3,1}插入初始为空的二叉搜索树，都得到一样的结果。于是对于输入的各种插入序列，你需要判断它们是否能生成一...

PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-3树的同构给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2，则我们称两棵树是“同构”的。例如图1给出的两棵树就是同构的，因为我们把其中一棵树的结点A、B、G的左右孩子互换后，就得到另外一棵树。而图2就不是同构的。 &n...

 TimeLimit:3000/1000MS(Java/Others)    MemoryLimit:65535/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):699    AcceptedSubmi...

前序遍历非递归 publicvoidpreordernorec(TreeNoderoot){//System.out.println("先序遍历（非递归）：");//用数组模拟栈，假设有节点个数不超过32个TreeNode[]stack=newTreeNode[32];for(inti=0;i<32;i...

原文：https://blog.csdn.net/u013421629/article/details/83178970一道bat面试题：快速替换10亿条标题中的5万个敏感词，有哪些解决思路？有十亿个标题，存在一个文件中，一行一个标题。有5万个敏感词，存在另一个文件。写一个程序过滤掉所有标题中的所有敏感词，保存到另一个...

原文链接：https://jiroujuan.wordpress.com/2013/10/09/skyline-anomalous-detect-algorithms/ Skyline内部提供了9个预定义的算法，这些算法要解决这样一个问题：input：一个timeseriesoutput：是否异常一个很直接的...

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_39521554/article/details/79028012 什么是移动平均法?　　移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降...

思想（升序）：　　1.比较两个相邻数据之间的大小，保证大的值在后面，最后，经过一次排序后会选出本次数组中的最大值，放在最后一位；　　2.在排除上一次的最大值数组中，再选出一位最大值放在最后一位；　　3.直到排除（选出）数组长度-1个最大值后，排序完成；比如：数组为{10　　,34　　,300　　,56　　,6,　　56...

条件已知两个点的坐标p1(x0,y0)，p2(x1,y1)要求画出这条直线之后的e代表每次的误差积累，初始值为0，可以计算出斜率为k=dy/dx=(y0-y1)/(x0-x1)1、x为阶跃步长（直线光栅化）  适用于0<k<1的情况 即x每次增加1，但是y的坐标根据其是靠近该点...

计算机图形学（第2版于万波于硕编著）第45页的Bresenham算法有错误：  书上本来要写的是以x为阶越步长的方法，但是他写的是用一部分y为阶越步长的方法（其实也写的不对），最后以x为阶越步长的方法总结。分析书上的算法得：l K初始值<=0 画出的是x=0;l ...