#百面机器学习

深度学习方法(十二):卷积神经网络结构变化——Spatial Transformer Networks

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法、机器学习技术感兴趣的同学加入。今天具体介绍一个GoogleDeepMind在15年提出的SpatialTransformerNetworks,相当于在传统的一层Convolution...

深度学习方法(十一):卷积神经网络结构变化——Google Inception V1-V4,Xception(depthwise convolution)

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法、机器学习技术感兴趣的同学加入。上一篇讲了深度学习方法(十):卷积神经网络结构变化——MaxoutNetworks,NetworkInNetwork,GlobalAveragePool...

深度学习方法(十):卷积神经网络结构变化——Maxout Networks,Network In Network,Global Average Pooling

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法、技术感兴趣的同学加入。最近接下来几篇博文会回到神经网络结构的讨论上来,前面我在“深度学习方法(五):卷积神经网络CNN经典模型整理Lenet,Alexnet,Googlenet,VG...

[置顶] 人工智能(深度学习)加速芯片论文阅读笔记 (已添加ISSCC17,FPGA17...ISCA17...)

这是一个导读,可以快速找到我记录的关于人工智能(深度学习)加速芯片论文阅读笔记。ISSCC2017Session14DeepLearningProcessors:ISSCC2017关于DeepLearningProcessors的Slides笔记,主要参考了[1]中的笔记,自己根据paper和slides读一遍,这里记...

深度学习方法(九):自然语言处理中的Attention Model注意力模型

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深度学习方法(八):自然语言处理中的Encoder-Decoder模型,基本Sequence to Sequence模型

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法、技术感兴趣的同学加入。Encoder-Decoder(编码-解码)是深度学习中非常常见的一个模型框架,比如无监督算法的auto-encoding就是用编码-解码的结构设计并训练的;比...

深度学习方法(七):最新SqueezeNet 模型详解,CNN模型参数降低50倍,压缩461倍!

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法、技术感兴趣的同学加入。继续前面关于深度学习CNN经典模型的整理,之前介绍了CNN网络Lenet,Alexnet,Googlenet,VGG,DeepResidualLearning(...

机器学习方法:回归(一):线性回归Linear regression

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。开一个机器学习方法科普系列:做基础回顾之用,学而时习之;也拿出来与大家分享。数学水平有限,只求易懂,学习与工作够用。周期会比较长,因为我还想写一些其他的,呵呵。content:linearregression,Ridge,Lass...

[置顶] 文章索引::”机器学习方法“,"深度学习方法",“三十分钟理解”原创系列

转载请注明,本文出自Bin的专栏http://blog.csdn.net/xbinworld,谢谢!————————————————————————————————————————————目前我已经整理了的系列原创文章(利用工作之余的时间写的,比较慢,请见谅),未完待续。声明:本博客所有内容都为工作业余时间的学习笔记,...

从机器学习谈起

在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇,从这里开始,必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然,本文也面对一般读者,不会对阅读有相关的前提要求。  在进入正题前,我想读者心中可能会有...
代码星球 ·2020-09-10

机器学习方法(八):随机采样方法整理(MCMC、Gibbs Sampling等)

转载请注明出处:Bin的专栏,http://blog.csdn.net/xbinworld 本文是对参考资料中多篇关于sampling的内容进行总结+搬运,方便以后自己翻阅。其实参考资料中的资料写的比我好,大家可以看一下!好东西多分享!PRML的第11章也是sampling,有时间后面写到PRML的笔记中去:...

机器学习距离公式总结

作者:daniel-D出处:http://www.cnblogs.com/daniel-D/在机器学习和数据挖掘中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分类和聚类算法,如K最近邻(KNN)和K均值(K-Means)等等。根据数据特性的不同,可以采用不...

今天开始学模式识别与机器学习(PRML),章节5.1,Neural Networks神经网络-前向网络。

今天开始学模式识别与机器学习PatternRecognitionandMachineLearning(PRML),章节5.1,NeuralNetworks神经网络-前向网络。话说上一次写这个笔记是13年的事情了···那时候忙着实习,找工作,毕业什么的就没写下去了,现在工作了有半年时间也算稳定了,我会继续把这个笔记写完。...

谷歌工程师利用和语言翻译类似的技术开发出了一个用于翻译图片主题的机器学习算法

谷歌工程师利用和语言翻译类似的技术开发出了一个用于翻译图片主题的机器学习算法将一种语言自动翻译成另一种语言一直以来都是难以攻克的问题。但最近几年,谷歌通过开发机器翻译算法改变了传统的翻译过程,通过谷歌翻译从本质上改变了跨文化翻译交流。如今,谷歌正在运用同样的机器学习技术将图片转变为文字。其结果就是自动产生能够准确描述图...

总结:第二章:年度总结以及2020年学习路线

近期动态回顾:今天是2020年1月24日腊月除夕,明天就是春节了,将要彻底告别2019年了,在这里我需要给自己定下目标和学习方向并且总一个年度总结,怕自己懒下去就废了,我承认自己不是一个自控能力很强的人,总有那么一段时间会颓废,很显然今年的一月份就是,今年一月份我离职了,离开了工作三个月的公司,与其说是离职不如说被迫走...
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