#百面机器学习

学习YYKit源码

  dispatch_after(dispatch_time(DISPATCH_TIME_NOW,(int64_t)(0.6*NSEC_PER_SEC)),dispatch_get_main_queue(),^{    [textViewbecomeFirst...
代码星球 ·2020-09-11

海量 iOS 及 Mac 开源项目和学习资料

https://github.com/Tim9Liu9/TimLiu-iOS https://github.com/coderyi/Monkey/blob/master/github_top_users_repositories/github_top_users_objective-c_world.md&nb...

学习技术,做到极致。

学习技术,做到极致。...
代码星球 ·2020-09-11

iOS开发框架-CDD应用层架构学习总结2

项目实例:https://github.com/music4kid/TKeyboard(转) EMainController:绑定vc,view,presenter,interactor,context,发消息给IMainViewEMainPresenter:继承EPresenter,组装model数组,提供...

原 iOS深入学习(Block全面分析)http://my.oschina.net/leejan97/blog/268536

发表于1年前(2014-05-2416:45)  阅读(26949) | 评论(14) 39人收藏此文章, 我要收藏赞2112月12日北京OSC源创会——开源技术的年终盛典»  摘要 学习Blo...

MongoDB学习(1)

知识点:  1-MongoDB安装,启动和卸载  2-基本概念  3-基本的增删改查操作(CURD)   来回顾总结一把学习的mongodb,如果有javascript基础,学习"芒果DB"还是很好理解的,如果会使用mysql,那就更容易了。  mongodb是一个介于nosql数据库和mysql数据库之间的...
代码星球 ·2020-09-10

6.英文学习-初级语法

1.can和could表示可能性Itcan'tbeMary.She'sinhospital.Hesaidthenewscouldbetrue. 这个消息有可能是真的well,youcouldberightIsuppose.我觉得你可能讲的是真的can表可能行比could强烈一些2.can和could表示惊讶,...
代码星球 ·2020-09-10

5.英文学习-疑问句无死角,介短

back是一个副词,可以和任何动词搭配。向后,往后comeback 回来fly back飞回来fight back反击run back跑回来pull back拉回来,从错误的道路上拉回来 pushback推回来(把我推回来) ,pushforward...

4.英文学习-一般现在时详解

一、一般现在时:平常的习惯与真理(平常,一般,老)以现在为中心的一段时间延续时间短(eat,watch,call,come)/延续时间长的动作(know,like,have,hate,want,need,look看起来,looklike看起来像)  |---------now------------...

3.英文学习-音标

现在进行时:动词无特殊性,后面加ing辅音+元音(a,o,e,i,u)+辅音,要双写然后加ing(setting,putting,sitting,running)e在队尾不出声,消灭以后在变形(write-writing)ladder/ˈlædɚ/ 梯子音标:  https:/...
代码星球 ·2020-09-10

2.英文学习-时态

一般现在时:最近都会发生的相同的动作(平常,一般,老)                 情景(加时间)    ...
代码星球 ·2020-09-10

1.英文学习一

7大体系:时态+被动语态+情态动词+虚拟语气+陈述句+从句+非谓语动词8大充节连词,冠词,代词,使动词,使役动词,系动词,独立主格,倒装句 任何一句话都有时态:4*4的排列组合,16种组合中文流程:一、疑问词+时表词+主语+句剩+动词疑问词:who可以作主语,可以作宾语(whom只能作宾语)whatwhose...
代码星球 ·2020-09-10

分布式机器学习系统笔记(一)——模型并行,数据并行,参数平均,ASGD

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深度学习方法(十三):卷积神经网络结构变化——可变形卷积网络deformable convolutional networks

上一篇我们介绍了:深度学习方法(十二):卷积神经网络结构变化——SpatialTransformerNetworks,STN创造性地在CNN结构中装入了一个可学习的仿射变换,目的是增加CNN的旋转、平移、缩放、剪裁性。为什么要做这个很奇怪的结构呢?原因还是因为CNN不够鲁棒,比如把一张图片颠倒一下,可能就不认识了(这里...
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