最近公司有一个项目，是外包项目，由于对方也有技术人员，出于技术上的保密，需要对class文件进行二次处理，于是网上找了好久，只发现Proguard是用的最广泛而且网上资料最多的。由于不是纯JAVA项目，而是WEB项目，涉及到大量的配置文件，所以用这个工具稍显吃力，于是开始研究这玩意，花了好长一段时间，重复试验了N次，终...

/目录1问题描述2解决方案在最大流有多组解时，给每条边在附上一个单位费用的量，问在满足最大流时的最小费用是多少？  下面代码所使用的测试数据如下图： 具体代码如下：packagecom.liuzhen.practice;importjava.util.ArrayList;importjav...

　　jstack可以定位到线程堆栈，根据堆栈信息我们可以定位到具体代码，所以它在JVM性能调优中使用得非常多。下面我们来一个实例找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息，用到的命令有ps、top、printf、jstack、grep。　　执行命令jps找出Java进程ID，服务器上的Java应用名...

2<<3（左移3位相当于乘以2的3次方，右移3位相当于除以2的3次方）。 补充：我们为编写的类重写hashCode方法时，可能会看到如下所示的代码，其实我们不太理解为什么要使用这样的乘法运算来产生哈希码（散列码），而且为什么这个数是个素数，为什么通常选择31这个数？前两个问题的答案你可以自己百度一...

如题，给出一个网络图，以及其源点和汇点，每条边已知其最大流量和单位流量费用，求出其网络最大流和在最大流情况下的最小费用。输入格式：第一行包含四个正整数N、M、S、T，分别表示点的个数、有向边的个数、源点序号、汇点序号。接下来M行每行包含四个正整数ui、vi、wi、fi，表示第i条有向边从ui出发，到达vi，边权为wi（...

　　复杂网络中，单源单点的最小费用最大流算法(MCMF)应用广泛。　　在实际网络问题中，不仅考虑从Vs到Vt的流量最大，还要考虑可行流在网络传送过程中的费用问题，这就是网络的最小费用最大流问题。　　最小费用最大流问题的一般提法：已知容量网络D=(V,A,C)，每条弧(Vi，Vj)除了已给出容量Cij外，还给出单位流量的...

在Coursera机器学习课程中，第一篇练习就是如何使用最小均方差(LeastSquare)来求解线性模型中的参数。本文从概率论的角度---最大化似然函数，来求解模型参数，得到线性模型。本文内容来源于：《AFirstCourseofMachineLearning》中的第一章和第二章。 先来看一个线性模型的例子...

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微软的EXCEl操作相信大家也知道，不方便，安装包太大，而且表格的数据量也只有6000多（是6000多还是60000多我就忘记了），在导出导入大量数据的就没办法，而wsp表格则实现了百万数据的容量，而且安装包也小，操作更方便。下面利用最wps2015实现了一个简单的导入到出，参考http://blog.163.com/...

参考：https://segmentfault.com/a/1190000007630677自己gitHub项目地址：https://github.com/shixiaoyanyan/vue-workList-demo我们将会选择使用一些vue周边的库vue-cli, vue-router,vue-resou...

TimeLimit:1000/1000MS(Java/Others)    MemoryLimit:32768/65535K(Java/Others)TotalSubmission(s):1879    AcceptedSubmission...

在使用最大似然法来求解线性模型（3）-求解似然函数文章中，我们让logL对w求一阶偏导数，让偏导数等于0，解出w，这个w就是使logL取最大值的w那为什么令一阶偏导数等于0，求得的w就能够使logL取最大值呢？ 在高等数学中，对于一元可导函数f(x)而言，一阶导数f′(x)=0的点称为拐点。而拐点...

根据 使用最大似然法来求解线性模型（2）-为什么是最大化似然函数？ 中提到，某个随机变量tn的条件概率 服从均值为wT*xn，方差为σ2的正态分布。 现在假设有N个样本点，它们的联合概率密度为： 由于在给定了w和σ2的条件下，tn之间是相互独立的...

根据使用最大似然法来求解线性模型（1），待求解的线性模型如下式：tn=wT*xn+ξn第xn年的百米赛跑的时间tn，与两个参数有关：一个是w，另一个则是该年对应的一个误差值(noise)在求解w和 ξ之前，先观察一下误差值的特点： 误差有正有负，是一个随机变量。误差与年份无关，每一个年份...

 FineUI控件库发展至今已经有5个年头，目前论坛注册的QQ会员5000多人，捐赠用户500多人（捐赠用户转化率达到10%以上，在国内开源领域相信这是一个梦幻数字！也足以证明FineUI旺盛的生命力！）。这一切的得来不是无缘无故的，而是来自于FineUI的发布理念–ReleaseEarly!Re...