应用场景1：统一命名服务分布式应用中，通常需要一套完备的命令机制，既能产生唯一的标识，又方便人识别和记忆。我们知道，每个ZNode都可以由其路径唯一标识，路径本身也比较简洁直观，另外ZNode上还可以存储少量数据，这些都是实现统一的NameService的基础。下面以在HDFS中实现NameService为例，来说明实...

转载请备注出自于：http://blog.csdn.net/qq_22118507/article/details/51576319 list与Set、Map区别及适用场景 1、List,Set都是继承自Collection接口，Map则不是2、List特点：元素有放入顺序，元素可重复，Set特点：...

原文:RabbitMQ入门教程(十七)：消息队列的应用场景和常见的消息队列之间的比较分享一个朋友的人工智能教程。比较通俗易懂，风趣幽默，感兴趣的朋友可以去看看。这是网上的一篇教程写的很好，不知原作者是谁，没法注明出处，我看的时候也是别人转载的，这里就注明一下那篇转载的地址：http://blog.csdn.net/cw...

当我们在一个Activity中有接收Intent过来的值，或者当前Activity有保存数据时候，如果此时不小心按到了Home键，然后没有及时回来而是运行了其它应用程序，当你想起来的时候，恐怕已经是几个小时后了，而此刻再回来应用程序，很有可能因为手机内存吃紧，应用程序内存被虚拟机回收，那么我们离开之前的Activity...

作者：梁桂钊本文，是升级版，补充部分实战案例。梳理几个场景下利用Redis的特性可以大大提高效率。随着数据量的增长，MySQL已经满足不了大型互联网类应用的需求。因此，Redis基于内存存储数据，可以极大的提高查询性能，对产品在架构上很好的补充。在某些场景下，可以充分的利用Redis的特性，大大提高效率。对于热点数据，...

多线程使用的主要目的在于：1、吞吐量：你做WEB，容器帮你做了多线程，但是他只能帮你做请求层面的。简单的说，可能就是一个请求一个线程。或多个请求一个线程。如果是单线程，那同时只能处理一个用户的请求。2、伸缩性：也就是说，你可以通过增加CPU核数来提升性能。如果是单线程，那程序执行到死也就利用了单核，肯定没办法通过增加C...

--统计三月的每天的数据量selectcount(*),substr(t.date,1,10)fromtabletwheret.datelike'2010-03%'groupbysubstr(t.date,1,10);--统计从5月19到6月29的数据量SELECTsubstr(a.feed_publish_time,...