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#十七

selenium测试（Java）--操作cookie（十七）
packagecom.test.cookies;importorg.openqa.selenium.Cookie;importorg.openqa.selenium.JavascriptExecutor;importorg.openqa.selenium.WebDriver;importorg.openqa.selen...
代码星球 ·2021-02-23

Spring Security（三十七）：Part IV. Web Application Security
MostSpringSecurityuserswillbeusingtheframeworkinapplicationswhichmakeuserofHTTPandtheServletAPI.Inthispart,we’lltakealookathowSpringSecurityprovidesauthenticati...
代码星球 ·2021-02-23

Spring Security（二十七）：Part II. Architecture and Implementation
Onceyouarefamiliarwithsettingupandrunningsomenamespace-configurationbasedapplications,youmaywishtodevelopmoreofanunderstandingofhowtheframeworkactuallyworksbehi...
代码星球 ·2021-02-23

Spring Security（十七）：5.8 Method Security
Fromversion2.0onwardsSpringSecurityhasimprovedsupportsubstantiallyforaddingsecuritytoyourservicelayermethods.ItprovidessupportforJSR-250annotationsecurityaswell...
代码星球 ·2021-02-23

【java+selenium3】自动化基础小结+selenium原理揭秘 (十七)
一、自动化实现原理　　1.创建驱动对象　  (1) 首先加载浏览器安装目录下的exe文件    (2)其次是加载可执行驱动的exe文件,监听等待客户端发送的webservice请求.底层原理如下：　　1.在自动化测试过程中，存在三部分组件：客户端脚本...
代码星球 ·2021-02-14

设计模式学习笔记（十七：状态模式）
1.1概述  允许一个对象在其内部状态改变时改变它的行为，对象看起来似乎修改了它的类。这就是状态模式的定义。  一个对象的状态依赖于它的变量的取值情况，对象在不同的运行环境中，可能具有不同的状态。在许多情况下，对象调用方法所产生的行为效果依赖于它当时的状态。 例如，一个...
代码星球 ·2021-02-09

高并发系统设计（十七）：【系统架构】微服务化后，系统架构要如何改造？
原文链接： https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13488090.html微服务化架构 在这个架构中，将用户、订单和商品相关的逻辑，抽取成服务独立的部署，原本的Web工程和队列处理程序，将不再直接依赖缓存和数据库，而是通过调用服务接口，查询存储中的信息。有了构...
代码星球 ·2021-01-12

第二十七天和二十八天学习笔记
主要学习了MOD模型:先是改变HTML内容:1<!DOCTYPEhtmlPUBLIC"-//W3C//DTDXHTML1.0Transitional//EN""http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">2<htmlxmlns="h...
代码星球 ·2020-11-21

第十七天学习笔记
今天主要是学习综合案例:对于HTML及CSS知识点的运用,因为时间关系并没有做的太多,以下是我的部分html代码:1<!DOCTYPEhtml>2<head>3<metacharset="UTF-8">4<title>传智官网</title>5<link...
代码星球 ·2020-11-21

Python机器学习（五十七）SciPy 积分
Scipy中的integrate模块提供了很多数值积分方法，例如，一重积分、二重积分、三重积分、多重积分、高斯积分等等。下面介绍几种常用的积分函数。SciPy积分模块中，quad函数是一个重要函数，用于求一重积分。例如，在给定的a到b范围内，对函数f(x)求一重积分。 quad的一般形式是scipy.inte...
代码星球 ·2020-09-20

Python机器学习（四十七）NumPy 排序、查找、计数
NumPy中提供了各种排序相关的函数。这些排序函数实现了不同的排序算法，每个算法的特点是执行速度、最坏情况性能、所需的工作空间和算法的稳定性。下表为三种排序算法的比较。种类速度最差情况工作区稳定性‘quicksort’1O(n^2)0no‘mergesort’2O(n*l...
代码星球 ·2020-09-20

Python机器学习（三十七）NumPy 数组创建
要创建ndarray数组对象，除了使用底层的ndarray构造函数(ndarray.array())，还可以使用下面介绍的函数。empty函数创建未初始化数组，可以指定数组形状和数据类型。语法如下所示：numpy.empty(shape,dtype=float,order='C')参数：shape:指定数组的形状。dt...
代码星球 ·2020-09-20

Python机器学习（二十七）Sklearn 数据集基本信息
前面章节中，我们加载了SciKit-Learn自带的数据集digits，可以通过以下语句查看数据集中包含哪些主要内容：digits.keys()输出dict_keys(['data','target','target_names','images','DESCR']）data 样本数据target ...
代码星球 ·2020-09-20

Python机器学习（十七）AdaBoost原理与代码实现
Adaboost体现的是“三个臭皮匠，胜过一个诸葛亮”，它是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。训练过程如下（参考Andy的机器学习--浅析Adaboost算法，他说得非常形象，贴切。）&nbs...
代码星球 ·2020-09-20

Python机器学习（九十七）Pandas 绘图
Pandas的另一个优点是与Matplotlib的集成，可以直接绘制DataFrame和Series。注意：如没有安装Matplotlib，需首先安装：pipinstallmatplotlib。importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams.update({'font.size':20...
代码星球 ·2020-09-19
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