#独热

数据预处理:独热编码(One-Hot Encoding)和 LabelEncoder标签编码

在很多机器学习任务中,特征并不总是连续值,而有可能是分类值。离散特征的编码分为两种情况:  1、离散特征的取值之间没有大小的意义,比如color:[red,blue],那么就使用one-hot编码  2、离散特征的取值有大小的意义,比如size:[X,XL,XXL],那么就使用数值的映射{X:1,XL:2,XXL:3}...