K-近邻与交叉验证1选取超参数的正确方法是：将原始训练集分为训练集和验证集，我们在验证集上尝试不同的超参数，最后保留表现最好的那个。2如果训练数据量不够，使用交叉验证法，它能帮助我们在选取最优超参数的时候减少噪音。3一旦找到最优的超参数，就让算法以该参数在测试集跑且只跑一次，并根据测试结果评价算法。4最近邻分类器能够在...

第四章数值计算（numericalcalculation）和第五章机器学习基础下去自己看。 一、深度前馈网络（DeepFeedfarwardNetwork，DFN）概要：DFN：深度前馈网络，或前馈神经网络（FFN）/多层感知机（MLP）目标：近似模拟某函数f y=f(x;θ)　　学习参数θ的值，得...

推荐资源：《线性代数的本质》：Essenceoflinearalgebra视频教程《数学之美》（科普类书籍），吴军系列书籍都不错。易向军《大嘴巴漫谈数据挖掘》，通俗生动，不枯燥。...

写在前面：请务必踏踏实实看书，结合笔记或视频来理解学习，任何技术，啃砖头是最扎实最系统的，为避免知识碎片化，切忌抛却书本的学习！！！ 一什么是深度学习1关于AI：AI系统必须具备从原始数据提取模式的能力——机器学习；算法性能依赖于数据表示（表示学习）；传统机器学习：人工提取特征深度学习：源于并高于传统神经网络...

开篇粘贴导师的几句话：最近准备趁着几位开题，把神经网络，深度学习方面的内容系统的挖挖。要学习深度学习，多少要了解一下神经网络，神经网络的典型就是BP，而BP本身是很简单的。我们前面就从这几个资料（关于资料，我会在接下来的内容中一一展开）开始吧。一、perception感知器算法先说一下感知器算法。引例：判断一个人是否长...

更新Win10，原来的IIS站点访问不了，原因是因为IIS没有.net4.5,使用网上的aspnet_regiis.exe-i命令，一点都不靠谱，直接提示：C:WINDOWSsystem32>c:windowsmicrosoft.netframework64v4.0.30319aspnet_regiis.exe-...

centos安装 fedora31安装 ...

PHP在不同操作系统中如何通用目录分隔符？Windows下分隔符:Linux下分隔符:/使用PHP内置常量：DIRECTORY_SEPARATOR如：echo"tmp".DIRECTORY_SEPARATOR."phperror"在Windows下输出:tmpphperror;在Linux下输出:tmp/phperro...

新买的电脑，无论是台式机，还是笔记本，买来之后，通常都有一些事情，是必须要做的，特别是Windows电脑。以下详细描述:1.连上互联网，更新Wiindows系统。主要原因是，自从Windows的厂商Microsoft换上印度人做领导后，Windows的稳定性一直堪忧，动不动就出现各种小故障。更新到最新版，可以减少故障出...

对于Web应用来说，注射式攻击由来已久，攻击方式也五花八门，常见的攻击方式有SQL注射、命令注射以及新近才出现的XPath注射等等。本文将以SQL注射为例，在源码级对其攻击原理进行深入的讲解。一、注射式攻击的原理注射式攻击的根源在于，程序命令和用户数据（即用户输入）之间没有做到泾渭分明。这使得攻击者有机会将程序命令当作...

--控制树的查询深度ALTERVIEW[dbo].[V_GoodsCategoryTree]ASWITHGoodsCategoryTreeAS(selectGCId,GCCode,GCParentCode,GCParentCodeASTopParentCode,(selectgc.GCNamefromGoodsCate...

此文来源于： https://www.cnblogs.com/hafiz/p/8119964.html  一、What`sMaven?　　Maven是基于项目对象模型(POMprojectobjectmodel)，可以通过一小段描述信息（配置）来管理项目的构建，报告和文档的软件项目管理工具...

原文地址:4.计算机启动过程的简单介绍计算机启动流程计算机BIOS作用POST开机自检计算机启动顺序分区表操作系统启动计算机的启动地址空间分成了两部分ROM和RAMROM位于主板上,是主板生产的时候就有的一部分机器加电之后会先去读取ROM中的已经固化的一些指令 主要是自检Power-OnSelf-Test，P...

  操作系统主要是管理计算机硬件和软件资源，包含并发性、共享性、虚拟性和不确定性四个特征。在软考中，操作系统的考点主要是从这几个方面去考虑：进程管理、存储管理、文件管理和作业管理。1.进程管理  主要是对处理机进行管理。为了提高CPU的利用率而採用多道程序技术。通过进程管理来协调...

结果#encoding=utf-8#题目：#生成一个n级深度的字典，例如：[1,2,3,4,5,6]可以生成{1:{2:{3:{4:{6:5}}}}}，写一个函数定义n级a=[1,2,3,4,5,6]deffun(n,i=0,dict1={}):ifi==n-1:dict1[a[i]]=a[i+1:]ifi<n-...