之前在园子闲逛的时候，发现许多关于automapper的文章，以及用aotufac+automapper合在一起用。当然发现大多数文章是将automapper的特点说出或将automapper几处关键代码放出。当然有过基础的人看这种文章没有什么问题，但是对于完全没有基础的小白来看完全是灾难级别的（我就是），经常按...

　1.1】搭建ui层　　1.2】创建其他内库文件整个项目基本部分搭建完毕之后如下先在每一个项目中引入ef然后再UI层引入以下两个文件autofac和Autofac.Mvc5  　　3.1】创建几个model   创建一个 User.cs。里面放几个属性id、n...

  最近Linux电脑在执行mvn时候总是报错: Nospaceleftondevice 原因是磁盘空间满了,我马上加了20G的硬盘容量,但是还是报错,上网查了一下,发现了解决方法,我用了其中的1,2,6,7,9然后问题解决了:  由于当初安装系统时设计不合理...

1种通过each遍历li可以获得所有li的内容<!--1种--><ulclass="one"><li>11a</li><li>22b</li><li>33c</li><li>44d</li><l...

想要重启/关闭mysql服务，按照网上的教程，从系统偏好进去，进入mysql, 点击StopMysqlServer输入了电脑密码，但是mysql并没有停止，    于是想到用命令行关闭进程，于是记录下来。首先查看mysql的pid 终端输入如下命令： ...

通过RPC框架，能够解决服务之间，跨网络通信的问题，这就完成了微服务化改造的基础。但是在服务拆分之后，需要维护更多的细粒度的服务，面对的第一个问题就是，如何让RPC客户端知道服务端部署的地址，服务注册与发现的问题。你所知道的服务发现服务注册和发现不是一个新的概念，比如说，Nginx是一个反向代理组件，那么Nginx需要...

在做了服务化拆分之后，把业务逻辑都拆分到了单独部署的服务中，那么假设在完成一次完整的请求时，需要调用4～5次服务，计算下来，RPC服务需要承载大概每秒10万次的请求。那么，你该如何设计RPC框架，来承载如此大的请求量呢？你要做的是：选择合适的网络模型，有针对性地调整网络参数，以优化网络传输性能；选择合适的序列化方式，以...

原文链接： https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13488090.html微服务化架构 在这个架构中，将用户、订单和商品相关的逻辑，抽取成服务独立的部署，原本的Web工程和队列处理程序，将不再直接依赖缓存和数据库，而是通过调用服务接口，查询存储中的信息。有了构...

打开windows命令终端。然后打开virtualbox安装目录，找到VBoxManage.exe，拖动到终端里面。输入命令：listhdds，回车。我安装的位置是：C:ProgramFilesOracleVirtualBox。C:ProgramFilesOracleVirtualBox>VBoxManage.e...

什么是压力测试压力测试（简称为压测）大部分同学这样认为：先搭建一套与正式环境功能相同的测试环境，并且导入或者生成一批测试数据，然后在另一台服务器，启动多个线程并发地调用需要压测的接口（接口的参数一般也会设置成相同的，比如，想要压测获取商品信息的接口，那么压测时会使用同一个商品ID）。最后，通过统计访问日志，或者查看测试...

yuanwenlianjie:https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13473186.html什么是消息延迟？消息队列在消费过程中大量堆积就是消息延迟，也就是消费的频率跟不上生产。比方说，生产者向队列中一共生产了1000条消息，某一个消费者消费进度是900条，那么这个消费者的消费延...

https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13200665.html消息从被写入到消息队列，到被消费者消费完成，这个链路上会有哪些地方存在丢失消息的可能呢？其实，主要存在三个场景：消息从生产者写入到消息队列的过程。消息在消息队列中的存储场景。消息被消费者消费的过程。 &nbs...

原文链接:"https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13199532.html而在秒杀场景下，高并发的写请求并不是持续的，也不是经常发生的，而只有在秒杀活动开始后的几秒或者十几秒时间内才会存在。为了应对这十几秒的瞬间写高峰，将秒杀请求暂存在消息队列中，然后业务服务器会响应用户“秒杀结...

原文链接https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13199335.html缓存穿透其实是指从缓存中没有查到数据，而不得不从后端系统（比如数据库）中查询的情况。举例：如果要读取一个用户表中未注册的用户，按照旁路缓存策略，我们会先读缓存，再穿透读数据库。由于用户并不存在，所以缓存和数据库...

原文链接:https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13198517.html为了增大缓存系统架构的高可用，增加缓存的命中率，尽量避免请求穿透缓存进入后端数据库，主要选择的方案有客户端方案、中间代理层方案和服务端方案三大类：客户端方案就是在客户端配置多个缓存的节点，通过缓存写入和读取算...