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#浅层
深层复制与浅层复制
在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用一般有三种方法,alist=[1,2,3,["a","b"]] (1)直接赋值,传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变>...
代码星球
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2021-02-23
复制
深层
浅层
结合浅层高层特征的paper总结
1.ION:在conv3、conv4、conv5和contextfeatures上分别进行roi_pooling,在channel那一维进行concat2.Hypernet:在较浅层max_pooling,中间层保持不变,较高层deconv,最后把这三个结果concat起来构成最后一层featuremapION是在不同...
代码星球
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2020-10-13
结合
浅层
高层
特征
paper
深度学习(二十二)Dropout浅层理解与实现
深度学习(二十二)Dropout浅层理解与实现hjimce2015-12-2717:30:4163369收藏40分类专栏:深度学习深度学习版权Dropout浅层理解与实现原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50413257作者:hjimce一、相关工作&nb...
代码星球
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2020-08-09
深度
学习
二十二
Dropout
浅层
基于MNIST数据集使用TensorFlow训练一个没有隐含层的浅层神经网络
基础在参考①中我们详细介绍了没有隐含层的神经网络结构,该神经网络只有输入层和输出层,并且输入层和输出层是通过全连接方式进行连接的。具体结构如下:我们用此网络结构基于MNIST数据集(参考②)进行训练,在MNIST数据集中每张图像的分辨率为28*28,即784维,对应于上图中的x;而输出为数字类别,即0~9,因此上图中的...
代码星球
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2020-05-12
基于
MNIST
数据
使用
TensorFlow
按字母分类:
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