池化(Pooling)操作与卷积类似，取输入张量的每个位置的矩形领域内的最大值或平均值作为该位置的输出。池化操作分为same池化和valid池化，同时还可以设置移动的步长Same最大值池化举例：4行4列的张量x和2行3列的掩码进行步长为1的same最大值池化，其过程如下池化的结果是 返回目录 多深度...

版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0by-sa版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/yjl9122/article/details/70198357卷积神经网络（CNN）由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成，即INPUT（输入层）-CONV（...

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 基于空间金字塔池化的卷积神经网络物体检测 原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187655作者：hjimce一、相关理论  本篇博文主要讲解大神何凯明2014年的paper：《SpatialPyramidPool...

https://blog.csdn.net/tiane5hao/article/details/85957840文章目录先写一个简单通用的对象池通过上面的通用池实现jedis连接池连接池测试 对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池。该模式正是为了解决资源频繁分配、释放所造成的问题的。把该模式应用到数据库...

 https://www.cnblogs.com/piepie/p/10498953.html在java程序中对于资源，例如数据库连接，这类不能并行共享的资源对象，一般采用资源池的方式进行管理。资源池一般要实现1）获取资源对象getObject():  从资源池中取出对象 &nb...

 https://blog.csdn.net/jcj_2012/article/details/84906657线程池，通过复用线程来提升性能;线程是一个操作系统概念。操作系统负责这个线程的创建、挂起、运行、阻塞和终结操作。而操作系统创建线程、切换线程状态、终结线程都要进行CPU调度，这是一个耗费时间和系统资...

参考网址：https://www.zhihu.com/question/36686900/answer/130890492https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6790245.html池化层夹在连续的卷积层中间，用于压缩数据和参数的量，减小过拟合。简而言之，如果输入是图像的话，那么池化层的最...

 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。https://blog.csdn.net/itest_2016/article/details/78084202在系统开发过程中，我们经常会用到池化技术来减少系统消耗，提升系统性能。对象池通过复用对象来减少创建对象、垃圾回收的开销。连接池(数据库连接池、...

 https://blog.csdn.net/qq_16038125/article/details/80180941池：同一类对象集合连接池的作用 1．资源重用 由于数据库连接得到重用，避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳...

  https://blog.csdn.net/mao_kun/article/details/50507376在卷积神经网络中，我们经常会碰到池化操作，而池化层往往在卷积层后面，通过池化来降低卷积层输出的特征向量，同时改善结果（不易出现过拟合）。为什么可以通过降低维度呢？因为图像具有一种“静态性”...

  原文：https://blog.csdn.net/qq_22080655/article/details/68923140 该模式正是为了解决资源的频繁分配﹑释放所造成的问题。为解决我们的问题，可以采用数据库连接池技术。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓...

原文地址：https://blog.csdn.net/CVSvsvsvsvs/article/details/90477062池化层作用机理我们以最简单的最常用的maxpooling最大池化层为例，对池化层作用机理进行探究。其他池化层的作用机理也大致适用这一机理，在这里就不加入讨论。图片和以下部分内容来自CS231n从...