版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0by-sa版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/yjl9122/article/details/70198357卷积神经网络（CNN）由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成，即INPUT（输入层）-CONV（...

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fc：1.起到分类器的作用。对前层的特征进行一个加权和，（卷积层是将数据输入映射到隐层特征空间）将特征空间通过线性变换映射到样本标记空间（也就是label）　　2.1*1卷积等价于fc；跟原featuremap一样大小的卷积也等价于fc，也就是输入是一个5*3*3的featuremap，用一个3x3x5的卷积去计算就是...

下图是jiayangqing在知乎上的回答,其实过程就是把image转换成矩阵,然后进行矩阵运算卷积的实现在conv_layer层,conv_layer层继承了base_conv_layer层,base_conv_layer层是卷积操作的基类,包含卷积和反卷积.conv_layer层的前向传播是通过forward_cp...

    https://hal.inria.fr/file/index/docid/112631/filename/p1038112283956.pdfcaffe的卷积计算的优化来自这篇paper,实际上就是将卷积核矩阵和featuremap矩阵(或者图像矩阵)转换为大的矩阵ji...

原文地址：https://blog.csdn.net/m0_37407756/article/details/80904580?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-t...

Thereasonwhyneuralnetworkismorepowerfulthanlinearfunctionisbecauseneuralnetworkusethenon­linearfunctiontomapthedatasetwhichisdifficulttoseparatetoseparablespace...

通过im2col将image转为一个matrix，将卷积操作转为矩阵乘法运算通过调用GEMM完毕运算操作以下两个图是我在知乎中发现的，“盗”用一下，确实非常好。能帮助理解。配置參数：(从配置文件得来)kernel_h_pad_h_hole_h_stride_h_kernel_w_pad_w_hole_w_stride_...