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网络编程模型及TCP、UDP编程设计

1.Linux网络模型Linux网络编程--->>>socket套接字的编程2.TCP网络模型                 &n...

计算机网络模型构架分析

  标准五层协议结构TCP/IP协议四层结构:功能每层功能概览↓↓↓↓↓↓依次加首部向下运送!再向上拆解传输!应用层 在用户空间利用进程交互实现,为应用进程规定并提供相关通信的细节。数据单元:报文针对每个应用的协议:电子邮件协议-...

BOM浏览器对象模型

/**BOM*浏览器对象模型,DOM是网页对象模型,就是document*BOM可以使我们通过JS来操作浏览器*在BOM中为我们提供了一组对象,用来完成对浏览器的操作*BOM对象*Window*代表整个浏览器的窗口,同时window也是网页中的全局对象**属性:*Navigator*代表的当前浏览器的信息,通过该对象可...
代码星球 ·2020-07-24

块元素盒子模型

<!DOCTYPEhtml><html><head><metacharset="utf-8"/><title></title><styletype="text/css">/*width:设置盒子内容区的宽度height:设置盒子内容区的...
代码星球 ·2020-07-24

<数据结构与算法分析>读书笔记--模型

为了在正式的构架中分析算法,我们需要一个计算模型。我们的模型基本上是一台标准的计算机,在机器中指令被顺序地执行。该模型有一个标准的简单指令系统,如加法、乘法、比较和赋值等。但不同于实际计算机情况的是,模型机做任一简单的工作都恰好花费一个时间单位。为了合理起见,我们将假设模型像一台现代计算机那样固定大小的整数并且不存在如...
代码星球 ·2020-07-24

FreeMarker之根据模型生成HTML代码

FreeMarker之根据模型生成HTML代码与FreeMarker根据模型生成Java代码,本质上是一样的,关于生成Java代码可以参考我的这篇文章:FreeMarker之根据模板生成Java代码一、导入依赖<projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xml...

支持向量机原理(二)线性支持向量机的软间隔最大化模型

支持向量机原理(一)线性支持向量机支持向量机原理(二)线性支持向量机的软间隔最大化模型支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数 1.线性分类SVM面临的问题(1)、有时候数据可以用线性分类SVM来求解,但因为混入异常点,导致不能线性可分,比如下图:有一个蓝色和橙色异常点导致不能按照线性支持向量机方法来...

最大熵模型原理

  最大熵模型与逻辑回归类似,是对数线性分类模型。在损失函数优化过程中,使用和支持向量机类似的凸优化技术。对熵的使用,会想起决策树ID3和C4.5。 1.最大熵模型的定义  将最大熵原理应用到分类得到最大熵模型。  用最大熵模型选择一个最好的分类模型。训练集,其中x为n维特征向量,y为类别输出。  训练集总体...
代码星球 ·2020-07-22

机器学习模型评估方法(一)

      机器学习中,将数据集划分为训练集、验证集、测试集。训练集构建模型,然后用模型计算测试数据集的测试误差,最后以测试集的测试误差近似为模型的泛化能力,根据泛化能力来评估模型的优劣。  本文首先引入数据集概率分布的概念,然后介绍模型评估方法。 ...

EF架构~mysql数据库无法创建数据模型

回到目录主要是通过vs2017+mysql.Data+Mysql.data.Entity+ef来进行开始,当我们选择数据模型生成实体时,可以会出现以下问题: http://解决办法:1、安装mysql-connector-net-6.8.8.msi,地址,http://dev.mysql.com/downlo...

MongoDB学习笔记~数据模型属性为集合时应该为它初始化

回到目录今天要说一下技术点,我们在设计mongodb的数据模型时,如果属性是数组或者集合类型,我们在模型初始化时,需要为它们初始化一下,否则在数据库里将会被存储为NULL,当被存储为NULL时,我们将无法进行组件的push,pull等操作。之间在设计模型时没有注意这点,然后产生的问题就是,没有被集合赋值,在mongod...

使用最大似然法来求解线性模型(1)

在Coursera机器学习课程中,第一篇练习就是如何使用最小均方差(LeastSquare)来求解线性模型中的参数。本文从概率论的角度---最大化似然函数,来求解模型参数,得到线性模型。本文内容来源于:《AFirstCourseofMachineLearning》中的第一章和第二章。 先来看一个线性模型的例子...

Cs231n课堂内容记录-Lecture 9 深度学习模型

Lecture9CNNArchitectures参见:https://blog.csdn.net/qq_29176963/article/details/82882080#GoogleNet_83一、LeNet-5: 神经网络的第一个实例,用于识别邮票上的手写数字,使用步长为1,大小为5*5的卷积核,对第一层...

网络七层,五层,四层模型区别

计算机网络分层有几种模型OSI的七层模型TCP/IP五层模型TCP/IP四层模型...

性能优化-使用 RAIL 模型评估性能

RAIL是一种以用户为中心的性能模型。每个网络应用均具有与其生命周期有关的四个不同方面,且这些方面以不同的方式影响着性能: TL;DR以用户为中心;最终目标不是让您的网站在任何特定设备上都能运行很快,而是使用户满意。立即响应用户;在100毫秒以内确认用户输入。设置动画或滚动时,在10毫秒以内生成帧(一帧只有1...
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